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细胞培养，生物荧光，人工智能（AI） 生物显微镜，倒置显微镜，宽场显微镜
本文探讨了AI（AI）在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言，精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量，可以实现高效可靠的转染研究。
除了优化转染效率测量外，AI还有助于简化蛋白质纯化、分离和提取、显微镜成像以及流式细胞术的上游工作流程。例如，AI算法可以根据数据预测蛋白质纯化的最佳条件，减少错误。在成像方面，AI实现了图像的自动化分析，加快了有意义信息的提取速度。
文献贡献者
激光显微切割：活细胞切割和操作工作流
激光显微切割工作流: AI主导的（单细胞）深度视觉蛋白质组学
激光显微切割工作流：提取单一的癌症组织进行突变分析
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