电子鼻对低温贮藏猕猴桃品质的预测

2015/06/05   下载量： 8 次

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应用领域 食品/农产品
检测样本 其他水果制品
检测项目 营养成分>风味品质分析
参考标准 GB：NO

摘要：为了探索电子鼻技术快速检测猕猴桃品质的方法，以“秦美”猕猴桃为试材，利用电子鼻技术对低温贮藏猕猴桃的芳香成分进行检测，采用多元线性回归（multiple linear regression，MLR）、偏 小二乘法（partial least-squares regressions，PLS）、BP（back-propagation）网络3 种分析方法建立评价低温贮藏期猕猴桃的可溶性固形物含量、pH值和硬度的数学模型。结果表明：在贮藏0～45 d，S1、S2、S3、S4、S7、S8、S9和S10传感器响应值变 化显著（P＜0.05），即芳香苯类、氮氧化物、氨类、氢气、硫化氢、乙醇、有机硫化物、芳香烷烃这几类化合物在猕猴桃低温贮藏期变化显著。同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同贮藏期的猕猴桃。MLR、PLS和BP网络3 种分析方法都能很好地预测低温贮藏猕猴桃的品质，但相比之下，BP网络的分析精度更高。应用电子鼻技术预测猕猴桃的品质是可行的。 关键词：猕猴桃；电子鼻；可溶性固形物；硬度；pH值

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文献贡献者

北京盈盛恒泰科技有限责任公司
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