方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 食用植物油 |
| 检测项目 | 理化分析>其他 |
| 参考标准 | GB NO |
利用电子鼻采集各样品的气味信息,通过数据主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)2种方法进行分析和判定。结果电子鼻可以相互区分食用植物油、餐厨废弃油脂和精炼地沟油。
样品：
1.食用植物油 共103份,其中包括大豆油8份、葵花籽油6份、玉米油8份、茶籽油6份、花生油32份、芥花籽油5份、橄榄油14份、芝麻油9份、调和油15份,购自深圳各大超市。
2. 煎炸废弃油脂共24份,采集自深圳市多家餐饮企业。
3. 餐厨废弃油脂共36份,分季节采集自深圳市腾浪再生资源发展有限公司和深圳瑞赛尔环保股份有限公司，均为深圳市餐厨垃圾集中处置定点公司。
4.精炼地沟油共25份,本课题组参考犯罪团伙供述，确定了地沟油精炼工艺,采用餐厨废弃油脂为原料,经过蒸馏脱臭、吸附脱色、碱炼脱酸,制备而成”。
仪器：
德国AIRSENSE公司的PEN3便携式电子鼻系统,该电子鼻包含10个金属氧化物传感器阵 列。
检测指标：
各样品的气味信息
实验过程：
50ml锥形离心管中,每管装20 ml样品，用保鲜膜封紧管口,静置1 h,使其顶部气体成分稳定后,采用顶空采样,进行测量。气体的进样速率为400 ml/min,载气的速率为400 ml/min,清洗时间为100s,准备进样时间为10s，进样扫描时间为50 s。取40s~42 s处的信号作为分析的时间点，提取数据,用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法对样品进行分析。
实验结果：
利用电子鼻采集各样品的气味信息,通过数据主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)2种方法进行分析和判定。结果电子鼻可以相互区分食用植物油、餐厨废弃油脂和精炼地沟油,无法区分食用植物油和煎炸废弃油脂。结论本实验结果表明，经过系列的氧化及劣变过程，地沟油中的气味分子成分与正常楠物油相比已经发生了剧烈的变化。
结论：
尝试利用电子鼻技术建立-种简便快速的鉴别食用植物油与地沟油的筛查方法,电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段,值得更深入的探索和研究。
文献贡献者
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