方案摘要
方案下载| 应用领域 | 环保 |
| 检测样本 | 空气 |
| 检测项目 | 分子态无机污染物>其它, 硫化氢 |
| 参考标准 | 0 |
本文基于典型恶臭污染源样品的电子鼻分析和人工嗅辨结果，利用偏 小二乘法(PLS)建立了电子鼻臭气浓度反演曲线，并结合主成分分析方法(PCA分析)，初步建立了某工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库。
恶臭已经被列为当今世界七种典型公害之一。随着人们生活水平的提高，人们对生活环境的质量要求越来越高，对于恶臭污染的投诉也逐年增加，引起了环境保护部门的高度重视。现有恶臭气体检测方法主要有两类:仪器分析法和嗅觉测量法。仪器分析法灵敏度和精度高、重复性好，但一般只适用于实验室内使用，分析周期较长，缺乏实效性，无法给出恶臭对人类感官的影响程度。嗅觉测量法是以人的鼻子作为检测器，可以直接给出恶臭对人类的感官影响，不受恶臭物质种类、数目、各组分比例的影响，但存在操作环节较多，需要人数较多，时效性差等问题。
电子鼻是通过模拟生物嗅觉器官开发出的一种高科技产品，它是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统，操作简单、方便，可实现对臭气浓度的全天候、连续、实时监测，提供与人工嗅辨吻合的臭气浓度。近年来，电子鼻在环境监测领域的应用越来越多,但在工业区附近敏感点环境中恶臭气体的监测及溯源方面的研究鲜有报道。本文在位于某工业区下风向的居民区设监测点，采用电子鼻对恶臭气体进行监测分析，并开展了恶臭污染物的溯源研究。
本文基于典型恶臭污染源样品的电子鼻分析和人工嗅辨结果，利用偏最小二乘法(PLS)建立了电子鼻臭气浓度反演曲线，并结合主成分分析方法(PCA分析)，初步建立了某工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库。
检测地点：某工业区主要恶臭排放企业
主要仪器：德国AIRSENSE电子鼻
实验结果：利用偏最小二乘法(PLS)建立了电子鼻臭气浓度反演曲线，并结合主成分分析方法(PCA分析)，初步建立了某工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库。对位于该工业区下风向的敏感区域环境大气中恶臭气体进行了监测及溯源分析，结果表明，无机硫化物、甲基类、醇类醛类、烷烃类、氢化物五类物质对该站点的影响较大，并结合风向，初步判断该区域恶臭浓度高值受上风向工业区排放的影响较大。
结论：
(1)本文基于典型恶臭污染源样品的电子鼻分析和人工嗅辨结果，建立了电子鼻臭气浓度反演曲线，并按照厂区分类，使用电子鼻采集了6个厂区排放特征恶臭污染物的响应雷达图，结合主成分分析和聚类分析，初步建立了该工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库。
(2)利用上述建立的电子鼻臭气浓度反演曲线，对位于某工业区下风向的敏感区域环境大气中恶臭气体进行了监测分析，结果表明，无机硫化物、甲基类、醇类醛类、烷烃类、氢化物五类物质对该站点的影响较大。
(3)利用该工业区恶臭排放企业的特征指纹库，对上述环境敏感点电子鼻监测高值数据进行了溯源分析，并结合风向，初步判断该区域恶臭浓度高值受上风向工业区排放的影响较大。
文献贡献者
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