方案摘要
方案下载| 应用领域 | 农/林/牧/渔 |
| 检测样本 | 其他 |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | GB NO. |
番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化，通过主成分分析、线性判别分析对4 种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析。
《农业工程学报》
程绍明，王 俊，王永维，韦真博
（浙江大学生物系统工程与食品科学学院，杭州 310058）
摘 要：番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化，通过主成分分析、线性判别分析对4 种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析，结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠，区分效果不理想，线性判别分析各处理样本基本可以分开；用逐步判别分析和BP 神经网络对各处理样本进行判别，测试集的准确率分别达到84.4%和93.8%以上，神经网络模型的预测结果更好。该研究可为番茄苗机械损伤快速在线监测提供参考。
关键词：植物，损伤检测，神经网络，电子鼻，番茄苗
文献贡献者
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