方案摘要
方案下载应用领域 | 制药 |
检测样本 | 中药材和饮片 |
检测项目 | 特征图谱 |
参考标准 | GB NO. |
电子舌(electronic tongue) 又称味觉指纹图谱技术 ,可模拟人类和动物的味觉系统,通过对所测试对象的物质基础的响应获得味觉信号,利用独特的先味与回味测量技术,能够定性、定量分析苦味、甘味、涩味、酸味等指标,可快捷、灵敏、准确、全面地反映中药材的整体味觉特征,已用于中药材的质量评价、药性分析、产地鉴别、掺伪鉴别、炮制品滋味鉴别等 。因此,笔者以白及饮片为载体,选取天麻、玉竹、黄花白及作为其近似品,基于电子舌和化学计量学方法对其进行分类辨识,探讨快速准确评价饮片的可行性。
电子舌(electronic tongue) 又称味觉指纹图谱技术 ,可模拟人类和动物的味觉系统,通过对所测试对象的物质基础的响应获得味觉信号,利用独特的先味与回味测量技术,能够定性、定量分析苦味、甘味、涩味、酸味等指标,可快捷、灵敏、准确、全面地反映中药材的整体味觉特征,已用于中药材的质量评价、药性分析、产地鉴别、掺伪鉴别、炮制品滋味鉴别等 。因此,笔者以白及饮片为载体,选取天麻、玉竹、黄花白及作为其近似品,基于电子舌和化学计量学方法对其进行分类辨识,探讨快速准确评价饮片的可行性。
味觉检测指标:TS-5000Z 型电子舌(日 本 INSENT公司)
分析结果:二分类辨识模型的正判率 PCA-DA < PLS-DA,四分类辨识模型的正判率 PCA-DA = PLS-DA(PLS-DA 模型中有未分类样本), 因此二分类辨识以 PLS-DA 为最终辨识模型、四分类辨识以 PCA-DA 为最终辨识模型。综合比较, 电子舌辨识较药典与地方标准辨识(M 1法)、HPLC 辨识(M 2 法)的检测时间显著缩短,二分类与四分类辨识模型正判率均可达 100%, 与 M 1 法和M 2 的辨识结果一致。电子舌各味觉传感器(变量)的模型贡献结果电子舌共采集 8种味觉信息,即酸味、苦味、涩味、苦味回味、涩味回味、鲜味、丰富性、咸味的味觉数据,分别标记为 1、2、3、4、5、6、7、8 号味觉变量。总体而言, 该技术能够实现对白及及其相似饮片分类的相对快速、准确地辨识, 为中药饮片的质量评价提供了新思路、新技术, 同时为构建中药饮片质量快速辨识智能专家系统奠定了基础。
文献来源:河南中医药大学药学院
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