基于Z-score评价模型优化梨膏护色工艺

2023/09/21   下载量: 0

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应用领域 食品/农产品
检测样本 其他水果制品
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本研究将以鸭梨鲜榨汁为原料,采用煮沸浓缩工艺制备梨膏,在褐变度、总酚含量、总黄酮含量测定和感官评价的基础上建立Z-score(Z值)法综合评价模型,并以Z值为考察指标,通过单因素实验和响应面试验对梨膏护色剂种类的添加量进行优化,以期为鸭梨膏的进一步开发提供研究基础,为梨膏产品护色工艺改进提供参考。

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本研究将以鸭梨鲜榨汁为原料,采用煮沸浓缩工艺制备梨膏,在褐变度、总酚含量、总黄酮含量测定和感官评价的基础上建立Z-scoreZ值)法综合评价模型,并以Z值为考察指标,通过单因素实验和响应面试验对梨膏护色剂种类的添加量进行优化,以期为鸭梨膏的进一步开发提供研究基础,为梨膏产品护色工艺改进提供参考。

主要检测仪器:PEN3型电子鼻 德国Airsense公司;SA-402B型电子舌日本Insent公司。

鸭梨膏的风味评价

1、电子鼻对鸭梨膏的气味分析 采用主成分分析法将10种传感器的信号结果降维成第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2),2组鸭梨膏挥发性物质的总贡献率为98.87%(图2),充分涵盖了样品的主要信息,且各组数据在PC1上的分布特征是决定区分效果的主要因素。护色梨膏和未护色梨膏在第一主成分可以实现完全分离,说明两种鸭梨膏在味觉指标上具有明显差异性,电子鼻可以准确识别和区分护色处理鸭梨膏和未护色鸭梨膏。利用载荷分析对各传感器的区分作用进行分析,由图3可知,第一主成分(PC1)贡献率占比为96.17%PC1特征值越大对区分效果越有效,分布越靠近原点(00)附近的传感器对样品的区分作用越小W3CW2WW5SW6S这四种传感器具有明显的区分作用,其中W3C(对氨类、芳香族化合物敏感)传感器总贡献率最大,占到总变量的98.87%,为用于区分护色鸭梨膏和未护色鸭梨膏的主要传感器。

2、电子舌对鸭梨膏的滋味分析 由图4可知,与未护色鸭梨膏相比,护色鸭梨膏的酸味和丰富度检测传感器响应值明显增大,甜味、苦味、涩味、回味-A、回味-B、鲜味、咸味检测传感器响应无明显差异。因此,通过对其酸味和丰富度进行测定,可以达到对护色鸭梨膏和未护色鸭梨膏的有效区分。


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