方案摘要
方案下载应用领域 | 食品/农产品 |
检测样本 | 蛋制品 |
检测项目 | 营养成分>蛋白质 |
参考标准 | 吴建虎,黄钧。可见/近红外光谱技术无损检测新鲜鸡蛋蛋白质含量的研究[J]。现代食品科技,2015(5):285-290。 秦五昌,汤修映,彭彦昆,等。基于可见/近红外透射光谱的孵化早期受精鸡蛋的判别[J]。光谱学与光谱分析,2017(1)。 |
在鸡蛋孵化过程中,部分鸡蛋由于未受精不能正常出雏。近红外光谱技术凭借其速度快,效率高,无损的特点,为早期种蛋的无损伤在线鉴别提供新方法。
背景:
我国为禽业大国,从传统的农户散养到养鸡专业户,再到一体化的生产基地模式,占世界鸡蛋产量40%;在鸡蛋孵化过程中,部分鸡蛋由于未受精不能正常出雏,不但会造成大量浪费,还有可能引起霉菌感染其他种蛋。美国农业部国家农业统计局(USDA,NASS)2006年数据表明种蛋胚胎发育率仅为86%-99%。
传统方法 | 问题 |
---|---|
孵化5天时光照人工判别 | 时间较长 |
电学与热成像判别 | 准确性差 |
高光谱判别 | 成本太高 |
机器视觉 | 蛋壳颜色干扰 |
120小时候敲击振动方法 | 时间较长 |
近红外光谱技术凭借其速度快,效率高,无损的特点,为早期种蛋的无损伤在线鉴别提供新方法,帮助企业节省减少浪费,提高企业生产效益,避免由于未发育种蛋腐败产生的细菌感染其他种蛋。
采集透射光谱:
实验装置 |
---|
1.暗箱 |
2.光源(卤钨灯12V,20W) |
3.光谱仪(USB4000) |
4.温度检测装置 |
5.散热装置 |
每24小时采集一次鸡蛋,采集5天,总计采集235个鸡蛋;对比同一品种不同样品及不同品种的光谱建模,剔除了由蛋黄与蛋壳颜色造成的成本光谱差异,选取355-590nm及670 - 1025nm波段分析。建立算法模型,通过对光谱的判别分析,有效判别种蛋是否受精,准确率达87.18%。
新鲜度测试:
以新鲜鸡蛋为研究对象,采集可见/近红外反射光谱,测定鸡蛋的蛋白质含量,在此基础上进行光谱数据的处理与分析,从而建立有效的蛋白质含量预测模型,实现快速检测鸡蛋的应用。
原始光谱曲线及预处理:
图一为原始采集图谱,B为经过MSC处理后消除了散射偏移的影响;可以看出,在520nm处,580纳米处的附近,635nm处有明显的吸收峰,一阶导数处理后光谱曲线如Ç所示,623nm处斜率最大,700-900nm处变化较小。
通过获取新鲜鸡蛋的可见近红外光谱,利用化学计量学测定蛋白质含量,再对反射光谱进行预处理,选择最优波长组合;利用最优波长建立预测模型,实现对鸡蛋蛋白质含量的无损快速检测。
推荐海洋配置:
透射配置
火焰系列VISNIR光谱仪
HL-2000-LL,卤钨灯光源
QP400-1-VIS-NIR(2根)光纤
舞台-RTL-T,支架
反射配置:
000-LL,卤钨灯光源
flame系列VISNIR光谱仪
HL-2000-LL,卤钨灯光源
WS-1-LL,漫反射标准板
QR400-7-VIS-NIR,Y分叉反射光纤
RPH-1,反射支架
引用文献:
吴建虎,黄钧。可见/近红外光谱技术无损检测新鲜鸡蛋蛋白质含量的研究[J]。现代食品科技,2015(5):285-290。
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