托普云农应邀参加《浙江省农作物病虫害防治条例》宣贯培训暨2024年全省秋粮重大病虫害防控推进会

为宣传贯彻新修订的《浙江省农作物病虫害防治条例》，落实农业农村部秋粮病虫害防控暨统防统治与绿色防控融合推进会部署要求，8月20-21日，《浙江省农作物病虫害防治条例》宣贯培训暨2024年全省秋粮重大病虫害防控推进会在浙江杭州召开。浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）应邀参会。

20日下午，《浙江省农作物病虫害防治条例》宣贯座谈会召开。浙江省委农办主任，省农业农村厅党组书记、厅长王通林主持会议并讲话，省人大常委会委员、农委副主任委员唐中祥讲话，省人大常委会农工委副主任吴敬华，省人大常委会法工委副主任吴恩玉，省司法厅副厅长王钢，省农业农村厅副厅长陈良伟等相关领导出席会议。

《浙江省农作物病虫害防治条例》宣贯座谈会现场

21日，浙江省植保站宣贯培训《浙江省农作物病虫害防治条例》，交流植保工作经验，部署推进秋粮重大病虫害防控工作。

《浙江省农作物病虫害防治条例》宣贯培训暨2024年全省秋粮重大病虫害防控推进会现场

会议现场，与会代表深入了解浙江省植保工作概况、病虫测报、防控、植检等多场景植保工作成效。

浙江省委农办主任，省农业农村厅党组书记、厅长王通林（右一），省植保检疫与农药管理总站站长陆剑飞（左一）了解稻飞虱智能测报灯系统

浙江省人大常委会委员、农委副主任委员唐中祥（右二），省农业农村厅副厅长陈良伟（右一），省植保检疫与农药管理总站站长陆剑飞（左一），嘉兴市农业农村局党委委员、书记、局长金梓伟（左二）了解稻飞虱智能测报灯系统

多年来，托普云农以人工智能（AI）领域的图像识别技术研究与应用为主抓手，深度结合物联网、云计算、大数据等数字技术，基于植保产业需求，锻造了一系列的智能装备与解决方案，积极应对病虫害危害，筑牢粮食安全守护网。

AI+数智植保，打好“虫口夺粮”攻坚战

随着科技的不断发展，人工智能（AI）技术在各个领域的应用也愈发广泛，农业植保领域也不例外。

01图像智能识别

作为国内先行的智慧农业综合服务商，托普云农将人工智能与植物保护相结合，利用图像智能识别和AI算法，针对测报人员高频率到田间调查测报费人力、效率低且实时性差等难题，研发多款用于提升植保测报工作效率的智能装备，实现通用虫体、微小虫体、病害识别全覆盖，自动识别汇总病虫害数据，科学预测当前区域病虫情发生趋势，以科技创新推动数智植保发展。

托普云农自主研发的智能虫情测报灯，截至目前已实现草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的134种农、林业趋光性害虫的识别，连续两年在全国农技中心组织的智能化监测设备现场展示和比试环节中，荣获综合识别准确率第一。

托普云农智能虫情测报灯

针对毫米级微小虫体测报，托普云农自主研发小虫体智能测报系统。展会现场负责人介绍道：“这款产品突破活体拍照、专一诱虫光谱和深度学习算法识别等前沿技术，实现了对飞虱、叶蝉、绿盲蝽等20余种毫米级趋光性害虫的高效诱集、智能识别和数据统计，识别准确率达92%。同时，这款产品还入选了2023数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目。随着设备的普及，将极大程度上缓解测报人员曾经头痛不已的毫米级微小虫体测报难题。”

托普云农小虫体智能测报系统

在病害方面，已覆盖小麦、玉米、水稻等9类作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内76种病害症状，在水稻病害症状识别方面效果尤其显著，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。

02农业大模型“小农人”

得益于在智慧农业领域的深厚积累，托普云农将AI大模型技术与农业专业深度融合，构建农业AI大模型“小农人”，对农资、农技、农事服务、农业科研、农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务等细分领域的学术论文、技术报告、专利文档等海量知识进行系统化梳理，构建农业知识体系库。当农业工作者向“小农人”提出农业问题时，它基于RAG技术迅速生成专业、全面的答案，如同一位即问即答的农业专家顾问，协助农业工作者解决复杂问题。

小农人问答模型APP

推进植保大数据建设，提高重大病虫害监控能力

当前，以人工智能、大数据为代表的技术层面的探索，已经被确定为国家重大发展战略。在农业生产领域加强植保大数据建设，既是对国家重大战略的落实，也是提高病虫害监控能力的有力举措。

基于多样化的农业传感器与智能装备，托普云农精准采集来自土壤、气候、作物生长等多维度源头数据，并运用AI技术进行数据建模分析与趋势预测，研发病虫害预测、虫害防治期估算、小气候订正、气象灾害预警等模型，为农业生产者提供有效的防灾防治建议。

褐飞虱属迁飞路径研判

深度挖掘并利用好监测数据，对于提高农作物病虫害监测预警水平，保障粮食安全意义重大。托普云农与浙江省植保部门共同打造农作物重大病虫智慧监测预警平台，在浙江省全境统一布局田间智能监测点160余个，形成区域性智能监测网络，汇集各点的病虫情数据到数字化平台，通过构建算法模型、决策系统等对平台数据进行汇总、处理、挖掘分析与决策应用，实现水稻二化螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱等重大虫情动态的实时测报、集中采集、统一管理和综合应用，不断迭代升级数字植保监测预警水平。

浙江农作物重大病虫智慧监测预警平台

此外，托普云农联合浙江省植保检疫与农药管理总站打造了集监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈为一体的浙江植保服务在线平台，通过汇集多方数据，多形式呈现各地区病虫发生动态，实现智能自动预警并提供病虫情报精准推送服务，打造从“智能监测→模型预警研判→决策服务”的数字化联动响应模式和数据应用闭环。同时，为辅助植保工作，托普云农创新打造虫情自动推送服务，有效提升植保智能化、数字化水平。

浙江植保服务在线平台

托普云农将牢记肩上重担，持续强化关键核心技术攻关，聚焦重大病虫害的精准识别与防控，熟化更多新技术、新产品、新方案，为我省全面加强病虫害防控工作贡献智慧与力量，为我国农业生产安全、农产品质量安全提供重要保障。