方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 酱油 |
| 检测项目 | 营养成分>氨基酸 |
| 参考标准 |
本文论述了应用CAMO软件实现酱油中总酸和氨基酸态氮的预测及研究，根据近红外（NIR）光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系，对酱油样品采集近红外光谱，透射光谱经过基线校正处理后，采用偏最小二乘（PLS1）以及完全交互验证法，与酱油总酸和氨基酸态氮进行线性回归，建立了预测模型。用该模型对随机抽取未参与建模的8个酱油样品的总酸和氨基酸态氮进行了预测，预测结果的相关系数分别为：R12=0.97；R22=0.98 以及标准偏差分别为：STDEV1=0.09；STDEV2=0.07 **,该文章应用[模型回归系数图],解析了被检测物质成分与模型之间的关联性。 关键词：CAMO软件，酱油，总酸，氨基酸态氮，近红外光谱
文献贡献者
应用LOV珠子注射光谱学分析系统实现痕量钴分析
SPR测量系统完成对特殊免疫球蛋白的巨细胞病毒检测
顺序注射停流分光光度法测定痕量碘
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