基于当前我们回顾的所有内容,现在让我们弄清楚如何获得最优分辨率。正如我们在本文开头所讨论,我们需要看到的最小特征点的大小是决定因素。从定义开始,假设它的大小是L,如果仅是识别该特征点,将体素大小设置为L/5 ~ L/2就足够了。如果您计划量化该特征的形状、大小等,则将体素大小设置为L/20 ~ L/5。
我们再次强调一点,分辨率越高,扫描所需的时间就越长,这样才能达到相同的数据质量。在给定的CT设备上,体素大小应该定义FOV和放大系数。如果FOV是您想要的大小,通常要接近您的样本大小,你可以按照该设定值扫描了。如果FOV太小,您可以减少样品尺寸来保证分辨率,或使用FOV增强技术,如拼接或偏移扫描,参见下图。
以下是一些常见的分辨率标样:
JIMA RT RC-02B (2D 刻度标样, 0.1– 5 um)
超分辨率是用于提高图像分辨率多个的技术的总称。对于X射线CT,该术语通常指的是使用深度学习提高分辨率的技术。(见Park等人的调查,Park et al., 2018, Phys. Med. Biol.16;63(14):145011或观看Dragonfly webinar on super-resolution)。该技术已被深入研究并用于医疗应用中,可作为一种减少辐射剂量而不影响图像质量的方法。相关材料应用已于近几年发表,(参见 application example for rock analysis application by Wang et al., 2019, J. Pet. Sci. Eng., 182, 106261)。
所以结论是:更高的分辨率并不总是更好。重要的是要知道你需要的分辨率并找出实现它的最优方法,并理解实现个过程中可能会损失什么。另外,不要简单地将体素分辨率作为分辨率,也要考虑其他可能使图像模糊的因素。当有疑问时,最好是测量分辨率。通过我的介绍,我希望您已经准备好并准备回到实验室,调整扫描条件,以提高您的CT图像的质量。如果您有任何建议或问题,请告诉我们。我们的应用科学家团队可以帮助您如何优化测量条件,以满足您特定的成像需求。
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AyaTakase
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