近日,Diabet Med发表了一篇队列研究,在2型糖尿病患者中分层对比了使用CKD-EPI方程和MDRD方程估算肾小球滤过率的心衰风险。
目的:该研究的目的是调查2型糖尿病患者中慢性肾病流行病学协会(CKD-EPI)方程和肾病中饮食改善(MDRD)方程(eGFRCKD-EPI vs eGFRMDRD)估算肾小球滤过率的心衰风险预测和风险分层状况。
方法:这项研究队列纳入了12256名白种人和16886名非裔美国低收入糖尿病患者,基线时年龄为30-90岁。根据不同eGFRCKD-EPI和eGFRMDRD分类,前瞻性评估心衰风险。
结果:在平均6.5年的随访期内,一共识别出5043例突发心衰病例。对于非洲裔美国患者,eGFRCKD-EPI分类[≥90(对照组)、75-89、60-74、30-59和<30 ml/min/1.73 m(2)]相关的心衰校正多变量的危险比(HRs)是1.00、1.11、1.31、1.75和2.93(P趋势<0.001),对于白种人患者,分别是1.00、1.11、1.08、1.59和2.92(P趋势<0.001)。eGFRCKD-EPI模型及其他风险因素同eGFRCKD模型及其他风险因素相比具有显著高的Harrell's C。重新分类从eGFRMDRD 60-74降至eGFRCKD-EPI 30-59和从eGFRMDRD 30-59降至eGFRCKD-EPI<30 ml/min/1.73 m(2)的患者比未重新分类的患者具有较高的心衰风险。
结论:肾功能受损(例如,GFR<60 ml/min/1.73 m(2))和2个方程估算的仅轻微降低的GFR(60-74 ml/min/1.73 m(2))与心衰风险的增加相关。同使用MDRD方程估算的GFR,使用CKD-EPI方程估算的GFR能增加更多模型及其他风险因素的预测能力。同时,eGFRCKD-EPI能提供比eGFRMDRD更准确的心衰风险分层。
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