方案摘要
方案下载| 应用领域 | 医疗/卫生 |
| 检测样本 | 全血/血清/血浆 |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | 无 |
本文利用电子鼻系统对三组含挥发性有机化合物的顶空癌细胞样品的挥发性生成模式进行了初步研究。由32个导电聚合物传感器（Cyranose 320）组成的商业化电子鼻用于分析三种类型的信号，这些信号是在培养基中生长的肺癌细胞、在培养基中生长的乳腺癌细胞和空白培养基（没有细胞）。应用基于神经网络（PNN）的分类技术，研究了电子鼻（E鼻）系统对癌肺细胞分类的性能。
电子鼻系统是利用一系列产生电信号的化学传感器模拟人类嗅觉系统，并与模式识别系统相结合而开发的。VOC在传感器表面的吸附导致传感器物理性能的变化，如电导率、电阻或频率。这种特定的变化（信号）可以被记录下来并转换成数字数据，然后根据化学计量学分析进行计算[3][11]。鉴于此，在这项初步研究中，我们研究了Cyranose 320利用肺癌培养细胞检测肺癌的能力。培养A549（肺癌细胞系）和MCF7（乳腺癌细胞系），并用Cyranose 320（电子鼻）嗅探这些细胞释放的VOC。利用PNN算法对VOCS模式进行了分析，研究了Cyranose 320对肺癌细胞与对照细胞的鉴别效果。本章分为三个小节，分别是材料、仪器和化学计量学分析。
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