方案摘要
方案下载| 应用领域 | 医疗/卫生 |
| 检测样本 | 粪便 |
| 检测项目 | 生化检验>元素含量, 定性定量分析 |
| 参考标准 | 无 |
粪便挥发性有机化合物（VOC）的评估已在许多不同的病理学中作为一种非侵入性生物标记物出现。在评估VOC是否可用于诊断包括坏死性小肠结肠炎（NEC）在内的肠道疾病之前，有必要测量可变的婴儿人口统计学因素对VOC信号的影响。
粪便挥发性有机化合物（VOC）的评估已在许多不同的病理学中作为一种非侵入性生物标记物出现。在评估VOC是否可用于诊断包括坏死性小肠结肠炎（NEC）在内的肠道疾病之前，有必要测量可变的婴儿人口统计学因素对VOC信号的影响。
从大都市区的四家医院的足月婴儿中收集粪便样本。加热样品，并通过Cyranose
320电子鼻评估粪便中的挥发性有机化合物。28个传感器组合成一个整体的气味印记，并且也进行了单独评估。使用16s
rRNA基因测序对婴儿微生物组进行分类。气味印记与进食类型（配方奶与母乳），性别，出生医院和微生物肠型相关。通过PERMANOVA用欧几里德距离评估总体气味印记，并通过Mann-Whitney U检验评估每个气味印记的单个传感器。P <0.05显着。
根据饮食习惯，总体气味印记差异显着。各个传感器根据性别和出生医院的不同而有显着差异，但总体气味印记没有明显差异。使用矩树模型，两个单独的传感器可以可靠地预测微生物肠型。
用电子鼻评估粪便中的挥发性有机化合物受到婴儿的几种人口统计学特征的影响，可用于预测微生物组的组成。需要进一步的研究来设计能够基于粪便VOC曲线预测NEC的合适算法。
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