方案摘要
方案下载应用领域 | 环保 |
检测样本 | 空气 |
检测项目 | (类)金属及其化合物 |
参考标准 | HJ/T75-2007 |
一、系统概述: 本系统基于气象观测数据和污染观测数据,利用认知计算技术、数值模拟、大数据管理等关键技术,支持空气质量预报预警、大气污染治理决策支持和指挥中心三大业务应用,最终实现两大目标: 1)短期内实现对重污染的预报预警,并分析重污染成因、评估不同措施下的治理效果,推荐采用有效应急措施,实现科学、高效的控制,减少重污染天数; 2)中长期对各种政策效果进行量化分析,系统优化大气污染治理路径,并跟踪治理效果,最终降低污染物浓度。 二、方案亮点: ?高精度的中小尺度数值天气预报技术,是临近、短期和中期空气质量预报预警的核心技术,支持最高1-5km的天气及空气质量空间预报精度。 ?高级数据混合同化技术,极大程度的提高数值空气质量预报的准确度。 ?预报模型自适应参数优化技术,快速、准确实现模型的本地化,提高预报的准确度。 ?多模型集合技术,提供高精度和稳定度的空气质量。 ?认知计算技术,深入挖掘空气质量的时空特征,实现对污染成因,污染措施效果分析。 ?基于大数据技术,将不同来源数据进行有机融合,将实测数据和历史数据进行关联,为决策者提供360度视图,支持科学决策。
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