方案摘要
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声纹识别的主要任务包括:语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。
声纹识别,也叫声音识别,是一种生物识别技术,通过转换声音信号为电信号,用计算机进行特征提取和身份验证。其生物学基础在于生物的语音信号携带着独特的声波频谱,就像指纹一样具有唯一性和稳定性。
OSEN-ZSW声纹识别系统收集大量的声音数据,并利用深度学习算法对这些数据进行训练,以提取出有用的特征并进行模型优化。然后,将输入的声音与已知的声音模型进行比对,通过计算输入声音的特征与模型之间的距离或相似度,来确定输入声音的身份。
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