近日,科迈恩科技面向广大分析测试行业的科研、检测、生产及监管领域用户推出了最新一代面向光谱大数据智能建模的化学计量学与机器学习解决方案ModelLab Specman。ModelLab Specman作为科迈恩科技开发的ModelLab系列AI建模分析软件中的一员,提供对于科学数据领域通用的化学计量学分析与机器学习建模的广泛支持。ModelLab Specman采用C++语言专为高性能矩阵计算开发,结合各类定性与定量化学计量学与机器学习高性能算法模型,为满足复杂体系科学数据分析的需求提供行业领先的分析软件和科研工具。
图1 ModelLab 科学大数据AI建模解决方案产品家族
新品亮点
1.丰富的光谱数据类型支持
ModelLab Specman解决方案支持的仪器数据类型包括NIR近红外光谱法、MIR中红外光谱法、太赫兹(FIR远红外)光谱法、Raman拉曼光谱法,以及LIBS激光诱导击穿等离子发射光谱法等,支持对各主流光谱仪器厂家数据文件及通用光谱格式(CSV数据文件、JCAMP、Thermo Spec、Bruker Spec、PE Spec、Raman Spec)直接进行建模分析。
图2 ModelLab 所支持的分析仪器数据格式
2.标准化的光谱预处理流程
ModelLab Specman内置支持光谱图批量自动处理的标准化预处理流程,包括峰积分、平滑、求导、背景扣除、标度化、谱图求平均、坐标系转换、波长范围裁剪等一系列光谱处理工具。
图3 标准化的光谱预处理流程
3.光谱建模一站式智能工具
ModelLab Specman建模功能强大。系统内置各类常用的化学计量学与机器学习定性及定量模型,从而满足模式判别,以及线性与非线性量化预测等不同光谱快检与在线监测场景的需要。
图4 ModelLab功能模块:定性及定量模型训练
ModelLab Specman提供对于模型算法及参数的自动筛选和模型优化功能,实现对于提升模型性能的极值追求。
图5 ModelLab 功能模块:模型批量优化
图6 可独立运行的模型文件
应用领域
通过ModelLab Specman所提供的光谱法结合化学计量学和机器学习的智能快检分析,该分析策略可广泛应用于各分析领域的复杂体系定量以及非靶向分析。结果快捷、灵敏,精确,应用潜力巨大。
【中药与民族药】
药材及饮片真伪鉴别;道地产地真实性溯源;多组分含量测定;智能快检分析;指纹图谱分析;非法添加快筛
【化学药与生物制品】
原辅料快检分析;在线过程及工艺监控;杂质分析;批间一致性评价;药品国评探索性研究等
【临床检测】
药物代谢分析;荧光成像;组织及细胞荧光发光分析;血药浓度监控
【石油化工】
轻重质油、润滑油、生物柴油等油品分析;油页岩分析;水中油的鉴别;录井勘探;真实性鉴别;产品溯源分析
【环境与水质】
水中总有机碳TOC;多环芳烃类分析;藻类快速鉴别;工业、农业废水、污水厂原水、尾水分析;重金属及毒素测定;溢油溯源鉴别;污染物溯源
【快消品及农产品】
食品真实性分析;地理标志产区溯源;在线过程及工艺监控;品质分等分级;香精香料分析;农兽残快检分析;黄曲霉毒素分析;配方与勾兑设计
关于科迈恩科技
科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景,致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案,涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。
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