粮油检测解决方案
粮油发展现状
国以民为本,民以食为天,食以安为先。可见在中国这个农业大国里,保障食品安全十分重要。在涵盖中国所有80万农村的农享网——这个我国最大的农产品供需交易信息网上,五谷粮油分类排在了首位,其在食品领域的地位不言而喻。截至目前,农享网里高达12730个粮油的小类供应信息,是所有农产品分类中最多的。在这些分类繁杂的粮油产品里,多数粮油的品质良莠不齐,识别品质好坏,保障人民的食品安全尤其重要。多数粮油在生产过程中存在一种或多种品质不过关而对人体产生危害的风险,它可能来自原料,也可能由于生产中的污染和恶劣的仓储条件。除此之外,从原料到最终成品的粮油,生产的每一个阶段都可能发生化学污染,如化学添加剂、有毒重金属、动物性毒素、硝酸盐等。都会影响人的生长发育、可能会导致慢性中毒、急性中毒、致癌或者致死的后果。
粮油检测传统方法弊端
目前,粮油检测方法多为化学方法,这些方法必须在实验室由专业人员操作。费时费力,准确度也不高,化学试剂的使用也可能会伤害监测人员的健康,且废弃化学试剂容易污染环境。同时此类方法改变了被检测粮油的本质属性,具有不可恢复性。因此不能广泛应用于检测中。
解决方案
拉曼光谱技术作为一种现代的无损智能检测技术,应用在粮油检测上具有很多优点:一是在不破坏被检测粮食的前提下对其进行质量评估;二是可对粮食进行在线、实时检测,减少检测时间和增加检测效率。由此可见,拉曼光谱技术在快速分析、检测判别方面具有巨大的潜力,是未来粮油品质检测的重要发展方向。可广泛应用于食品企业、公共卫生部门(食品安全监督管理部门和卫生防疫部等)、还有农业生产基地、农贸市场等。
方案特点
1、快速鉴别粮油真假和粮油变质
2、非常适合非专业人员的现场快速鉴别使用
3、操作简单
应用
图1两种塑料米的鉴别(左为785nm,右为1064nm), 1064nm很容易鉴别两种塑料米
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