文献精萃【九月】：科研之旅，探寻无尽之路

上海迹亚国际商贸有限公司

2024/09/23 15:31

TA的动态

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CELLINK 将不定期分享最新研究进展和发展方向。感谢所有贡献文献的用户，这些反映了科研人员在 CELLINK 产品应用中的显著成果，希望也为其他研究者提供了宝贵的参考资料。期待与您共同分享更多科研领域的创新成就。

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CELLINK 产品名称: BIO X6

心血管疾病是全球主要的致死原因，这凸显了持续研究这一领域并提高心脏病发作和心力衰竭存活率的重要性。

在这项研究中，Laura Vettori 及其团队探讨了丝素蛋白（SF）在心脏球体生物墨水中的作用，旨在改善打印心脏组织的性能。

此前，该团队使用海藻酸盐-明胶 (Alg-Gel) 水凝胶制造跳动的心脏组织贴片。此次，Vettori 等人进一步研究了添加 SF 如何影响 Alg-Gel 水凝胶的结构和弹性特性，以及其可打印性和耐用性。

研究结果显示，在 Alg-Gel 水凝胶中添加 1% 的 SF 可以在 28 天内显著提高水凝胶的耐用性，且不影响细胞活力，同时增强了收缩活动。然而，将 SF 浓度提高到 2% 会使 3D 结构变得坚固，孔径减小，进而对细胞活力产生负面影响。

这项研究表明，SF 在心脏组织生物打印中具有广阔的应用前景。

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CELLINK 产品名称: BIO X & INKREDIBLE+

世界脑日，旨在提高对神经系统疾病和大脑健康的认识。在实验室中重建人类脑组织对于理解神经系统疾病和寻找治疗方法至关重要。

威斯康星大学麦迪逊分校 Waisman 中心的研究人员在 @Cell Stem Cell 上发表了一篇名为

《具有功能连接性的人体神经组织的 3D 生物打印》的论文。该研究团队利用 CELLINK 的 INKREDIBLE+ 和 BIO X 开发了一种 3D 生物打印平台，用于设计可靠的人体神经组织，适用于神经回路的动态功能评估。

研究人员开发了一种纤维蛋白-透明质酸水凝胶，该水凝胶在初步测试中表现出优良的可打印性和高细胞活力。水凝胶以连续水平带的形式打印，使得活细胞成像和电生理记录变得更为便捷。打印的结构在带内外的神经元亚型之间形成了功能性突触连接，并在打印后 2-5 周内形成了功能性神经元-星形胶质细胞网络。

Yuanwei Yan 等人还评估了这些打印组织是否能模拟病理过程，特别是亚历山大病 (AxD)，这是一种由 GFAP 基因突变引起的罕见且通常致命的神经系统疾病。当使用源自 AxD 的星形胶质细胞进行打印时，研究人员发现，载有 AxD 的结构成功再现了 AxD 的病理特征。通过与同源对照（通过 CRISPR 纠正的突变）进行比较，结果表明，打印的人类神经组织能够明显展示疾病相关的功能表型。

该生物打印平台在研究病理条件下特定神经细胞类型之间的细胞相互作用以及通量分析和药物开发中展现了巨大的潜力。

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CELLINK 产品名称: INKREDIBLE+

感染寨卡病毒（ZIKV）可能引发严重的妊娠并发症，并与自身免疫性疾病格林-巴利综合征相关。默瑟大学的 Shah 等人发表了一篇题为《利用 3D 打印口腔溶解膜在小鼠模型中颊部注射寨卡病毒疫苗》的论文，介绍了一种无痛局部注射寨卡病毒疫苗的新方法。

研究团队使用 INKREDIBLE+ 3D 生物打印机打印了口腔溶解膜（ODF），该膜由多种可生物降解的生物聚合物和寨卡病毒疫苗微粒组成。

在小鼠实验中，该疫苗展现出良好的保护效果，表明其可能对未来的寨卡病毒感染具有潜在保护作用。尽管这项概念验证研究显示出巨大的前景，但结果也提示可能需要多次接种才能获得持久免疫。未来的研究将评估该疫苗在小鼠中对抗致死剂量寨卡病毒的中和能力。

研究人员希望无痛疫苗替代品，如生物打印的 ODF，有助于提高疫苗接种的合规性。

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CELLINK 产品名称: BIO X

随着北半球夏季的结束，恶性黑色素瘤等皮肤癌的发病率逐年上升。建立代表肿瘤微环境的皮肤癌体外模型对于推动黑色素瘤治疗和更准确的药物筛选至关重要。

上周，西北大学波切夫斯特鲁姆分校药学卓越中心发布了题为《基于气动挤出生物打印的高通量制造黑色素瘤 3D 细胞培养模型用于抗癌药物筛选》的文章。

Maryke de Villiers 等人开发了一种简单且高度可重复的方法，用于创建 A375 黑色素瘤 3D 细胞培养模型。研究团队使用了 BIO X 3D 生物打印机和 CELLINK 的 GelMA A 生物墨水，并在优化打印参数后，将载有细胞的 GelMA A 液滴打印到 96 孔板中。

在药物测试前，团队还建立了一个 2D 细胞培养模型。结果显示，3D 细胞培养模型中的细胞表现出更稳定的增殖率，并倾向于聚集成球体，而 2D 细胞培养则形成了单层细胞片。

为了评估模型的有效性，团队比较了两种细胞培养模型中的药物反应。结果表明，3D 细胞培养模型中的球体表现出更高的耐药性。

这项研究表明，尽管 3D 细胞培养模型提供了更接近自然环境的生长条件，但不会增加当前检测方法的复杂性，同时在药物筛选方面展示了巨大的潜力。

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