方案摘要
方案下载应用领域 | 食品/农产品 |
检测样本 | 其他方便食品 |
检测项目 | |
参考标准 | 无 |
近红外光谱检测技术是一种结合多种技术的新型分析检测手段,具有无损、在线、快速、方便无污染等特点,在多个领域广泛应用。在食品包装内部异物检测中,利用特定仪器和AI深度学习可快速区分不合格物质。
一、近红外光谱检测技术
他是一种将化学计量学技术、计算机技术、光谱测量技术以及化学基础测试技术等有效结合起来,从而产生的一种新型分析检测技术,该项技术与常规性的技术有着很大的不同,该项技术属于一种间接分析技术,它需要对校正模型进行建立,从而来实现对于样品的定量以及定性的分析。到目前为止,该项技术已经在冶金、石油化工、农业、医学临床、烟草、化妆品以及环保等诸多领域中得到了广泛的应用。
二、近红外高光谱检测的特点
1.没有破坏性:这是该项技术中最大的优点,由于该项技术中具有该有点,对瓜果蔬菜以及相关方面的成品食品进行检测的时,都可以是无损检测,然后在瓜果蔬菜的仓库中安装该项技术装置,还可以实现自动化的检测功能,大量的节省了人力以及物力方面的资源。
2.在线进行检测:由于该项技术在对样品开展检测的过程中十分的快捷,因此,在进行生产的过程中,就可以将该项技术的装置安装在生产线上,对加工的原料以及半成品和成品不但的进行在线检测,从而可以及时有效的发现相关物质发生的变化,保证产品的质量可以保持稳定。
3.测定的速度快:该项技术中将计算机技术进行了充分的应用,在一定范围之内开展的检测工作,一般需要的时间在2分钟之内即刻完成。
4.方便无污染:近红外光线是一种穿透力极强的光线,在对样品进行检测的同时,不需要对其进行任何的处理,检测的过程中,光线会直接穿透塑料以及玻璃来进行检测,同时也不需要使用任何的化学试剂,与常规性的检测方法对比,这种检测技术不会对环境造成严重的污染,同时可以将化学试剂的费用节省下来。
三、近红外高光谱对食品包装内部异物的检测应用
1.使用仪器:彩谱FS-17,短波近红外900-1700nm
2.待检测竹笋
3.实验测试
进行监督聚类和非监督聚类,区分内部物质的种类数量
最后通过异物的特征峰的表征,进行AI深度学习,达到快速区分出食品包装内部不合格物质的应用需求。
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