Mnova发布新版本Version 15

最新发布的Mnova Version 15引入了新功能，并作出了一些商业调整。NMR、MSChrom、Chemometrics和DB等功能插件的更新进一步提升了用户体验。

在本文中，我们将重点介绍用户感兴趣的更新：

1. Mnova NMR

DOSY模块的更新

Mnova 15为DOSY模块引入了强化的功能。通过此次更新，我们改进了算法，可以实现更精确的DOSY谱图计算，集成了改进的误差分析和Monte Carlo fitting。在这些技术改进的同时，对PFG实验的支持范围进一步扩大。全新图形功能的引入也是此次更新的一部分，旨在为用户提供更清晰、更详细的结果可视化分析。

图1：新的DOSY谱峰界面提供了多种扩散值及交互图的分析操作。

3D NMR数据处理能力

Mnova NMR通过新增对3D NMR数据集的支持进一步拓宽了软件的应用范围。同时，正在积极扩展数据处理能力，以包括时域数据，预计不久后将提供这一增强功能。此外，我们的新版本可以确保与CARA、CCPN、Sparky和TopSpin等NMR软件的peak lists无缝集成，为研究人员提供更加顺畅的工作流程。

图2：Mnova 15支持3D NMR处理。

全新的3D谱图视图

精巧的3D NMR Viewer，最初被设计用于3D谱图分析，现在可同时用于传统的2D和DOSY实验的可视化，为用户提供动态和丰富的视觉探索体验。

图3：新的3D Viewer可用于显示pseudo 2D NMR实验以及传统的叠加谱图、2D谱图和3D NMR谱峰。

AI驱动的峰值拾取算法

我们为Mnova NMR添加了一个先进的算法：一种基于深度学习的峰值拾取算法（1），这一先进工具增强了GSD（全谱去卷积）算法的能力，尤其是在实现精确的定量核磁（qNMR）结果方面。此外，将这种算法与另一种创新性的AI自动基线和相位校正（见下一点）相结合，将为NMR谱图分析的准确性和操作效率树立新标准。

⁽¹⁾ Schmid, N., Bruderer, S., Paruzzo, F., Fischetti, G., Toscano, G., Graf, D., Fey, M., Henrici, A., Ziebart, V., Heitmann, B., Grabner, H., Wegner, J. D., Sigel, R. K. O., & Wilhelm, D. (2023). Deconvolution of 1D NMR spectra: A deep learning-based approach. In Journal of Magnetic Resonance (Vol. 347, p. 107357). Elsevier BV.

图4：使用新的基于深度学习的算法对1H NMR谱图进行全谱去卷积，性能表现非常优越。蓝色和红色曲线分别表示化合物和溶剂的去卷积结果，绿色曲线对应于所有谱峰的加和。

高级的相位和基线校正

我们引入了一种新的深度学习算法，旨在同时对相位和基线失真的问题进行校正——对于这些普遍存在的NMR挑战来说，这种解决方案更加集成，是对基于深度学习的峰值拾取算法的完美补充（见前一点），提高了谱图整体的分析质量。

强化的基线校正算法

考虑到快速处理的必要性，新版本的Mnova NMR包括强化的基线校正算法，以拓宽其在各种NMR实验中的适用性。这些改进维持了效率和精度之间的平衡，满足了现代谱图分析的快节奏需求。

2. Mnova MSChrom

Mnova MSChrom是针对于LC/GC-MS的解决方案，着眼于色谱和质谱数据处理和分析的前沿，创新性的更新不仅提高了软件的精度和效率，还实现了我们为用户提供超现代工具以满足其分析需求的承诺。

增强型峰值拾取算法和盲区

在Mnova 15中，MSChrom包含了一种新的增强型峰值拾取算法，它提供了MSChrom以前版本中使用的经典算法的替代方案。在增强型峰值拾取算法中，可以通过设置基线校正、平滑处理和基于饱和水平的新功能等获取更佳的拾取和积分结果。

引入新的盲区工具，这是一个非常有益的补充。该工具能够在分析过程中选择性地从谱图中排除那些不需要的区域，如峰值拾取或一般的数据处理。盲区的设置可以节省时间、资源，提供更好的可复制结果。

图5：在峰值拾取后显示的色谱峰检测设置面板和盲区表，并在色谱图上应用两个盲区。

背景扣除

这一新功能可以用于数据集中质谱和UV的背景扣除，主要应用于分析系统中含有较低杂质和噪音的情况，以实现更精确的数据分析。

图6：样品2和空白1，应用MS背景扣除的结果3。

3. Chemometrics

为了增强Mnova软件在化学计量学方面的应用，我们在本次发布的Mnova 15中提供三种不同的化学计量学安装包，以满足不同层次的用户需求。

Basic Chemometrics: 这款入门级软件包提供了基本的化学计量学功能，包含主成分分析（PCA）的最基本功能。对于初次接触化学计量学的用户来说，这一个不错的起点。

Mnova Advanced Chemometrics: 以Basic软件包为基础，提供全面的PCA功能，并进行了扩展，还包括其他化学计量学算法，如偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）和软独立建模分类法（Soft Independent Modeling of Class Analogy，SIMCA）。该软件包专为寻求更复杂分析工具的用户设计，允许创建、保存和执行模型，并增强功能，以获得更深入的化学计量学体验。

BioHOS: Mnova化学计量学方面最全面的软件包，包含Advanced Chemometrics的所有功能，并通过生物治疗药物（如单克隆抗体）NMR分析的特定算法进一步扩大了其应用范围，其中包括CCSD、ECHOS和PROFILE等算法。

4. Mnova (General)

新的多肽绘制工具-Biosequence Tools

使用Biosequence Tools，Mnova用户可以绘制氨基酸链，如多肽。该工具是一个省时的解决方案，具有用户友好的界面，包括“标准”和“非标准氨基酸”的完整列表，可以在一个或三个字母的代码和L或D的设置之间进行选择。创建多肽结构后，可以扩展链中的每个氨基酸以增强结构的空间视觉，更改字母代码，使用IUPAC NAME工具进行命名，并将其保存为.mol文件。

图7：新的Biosequence Tools面板提供了绘制并处理肽结构的多种选择。

5. Mnova ElViS (Electronic & Vibrational Spectroscopies)

为了提高对电子和振动光谱数据的处理能力，Mnova 15提供了基于PLS的基线校正工具（IarPLS），以自动计算其接近最优值的不对称参数。此外，还集成了三种新的归一化处理模式，即最大峰值、积分和矢量长度。这两个关键性功能的更新有助于对我们的插件ElViS进行重大升级。其目的是简化基线校正过程，简化工作流程，并提供一种快速的方法来规范数据以解决定量问题。

图8：使用IarPLS（penalized-least-squares based）算法的自动基线校正。

图9：应用基于larPLS的基线校正后归一化的结果。

6. Mnova DB

Mnova 15对DB插件也进行了更新，以简化数据库的创建和管理。更新包括在检索结构时考虑立体化学信息，在DB Browser中添加可点击链接、SMILES和InChi注释，这些都将有助于提高效率和用户体验。

图10：顶部：标准分子结构检索；中间：带立体化学绝对构型选项的检索；底部：带立体化学相对构型选项的检索。

图11：在Mnova DB的表格中添加Mestrelab网站的链接。

图12：DB Browser中的SMILES和InChi注释。