方案摘要
方案下载| 应用领域 | 农/林/牧/渔 |
| 检测样本 | 渔业 |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | / |
中国是世界上水产养殖大国。作为世界上从事水产养殖历史最悠久的国家之一，我国水产养殖行业自改革开放以来发展迅猛。从沿海地区和长江、珠江流域等传统养殖区扩展到全国各地。水产养殖已经成为我国推动农村经济发展的产业之一。然而如今已经有各种因素影响水产养殖业的健康发展，例如水体污染、湖泊沼泽化、投料过剩、排泄物积累以及养殖工艺、养殖密度以及加工环节等等会造成水产品不同程度地受到包括重金属、化学农药、抗生素、饲料添加剂和激素残留物的污染、病害泛滥等等问题。因此开展水产养殖过程的实时快速监测成为了水产养殖业的重点关注问题。
近红外在水产养殖的应用包括水质监测、苗种饲料以及育种育苗。水产养殖过程中，水质环境的监测是极为重要的一环。水作为水生生物依赖的生存环境，通过对其监测可以判断是否需要相应调整水产苗种的养殖环境。水质监测技术可以提高养殖过程的安全性，但是目前近红外光谱技术尚处于生活污水、湖泊、河流和海洋等水质监测研究中，还未在养殖水产水质监测中缺乏尝试。水质监测可以对水质的N、P进行快速分析。在这一方面已有研究表明可利用人工神经网络ANN和逐步段元线性回归SMLR和偏最小二乘法PLS来无损定量分析地表水的总氮含量。水质化学需氧量COD和生化需氧量BOD的测定也已经有了很多学者尝试做了这两者含量的近红外预测模型，并且实际测量效果良好。水质pH值的测定也在2012年的水质实验中发现pH值分别在波长564nm、670nm和732nm处有特征峰存在，并且水质pH值与其吸收光强呈显著的正相关，验证了近红外光谱技术用于水质pH值预测的可行性。
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