方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 黄酒 |
| 检测项目 | 理化分析>其他 |
| 参考标准 | 见资料 |
摘要：为建立一种快速、准确的黄酒产地鉴别方法，本研究运用气相-离子迁移谱（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS）对不同产地的黄酒中的挥发性有机成分 进行分析，构建黄酒产地信息的气味指纹图谱，并对不同产地的黄酒样品进行了判别和分类。 采用二维差谱方法筛选16 个有效特征峰作为表征黄酒产地差异信息的特征变量，采用主成 分分析（Principal Component Analysis, PCA）和线性判别分析（Linear Discriminate Analysis, LDA）方法建立判别模型。结果表明，选取的特征变量经PCA 处理后前两个主成分的累积 贡献率为96.07%，不同产地的黄酒样品在主成分分析图中均有对应的归属区域，以前2 个 主成分得分结合LDA 方法可以有效的区分不同产地的黄酒样品，预测集中识别率高达 94.44%。研究表明，GC-IMS 技术结合化学计量学方法能够快速、准确、直观地区分不同产 地的黄酒样品，为黄酒的鉴别和原产地保护提供了一种新的检测方法。 关键词 黄酒；气相色谱-离子迁移谱；主成分分析；线性判别分析
摘要：为建立一种快速、准确的黄酒产地鉴别方法，本研究运用气相-离子迁移谱（Gas
Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS）对不同产地的黄酒中的挥发性有机成分
进行分析，构建黄酒产地信息的气味指纹图谱，并对不同产地的黄酒样品进行了判别和分类。
采用二维差谱方法筛选16 个有效特征峰作为表征黄酒产地差异信息的特征变量，采用主成
分分析（Principal Component Analysis, PCA）和线性判别分析（Linear Discriminate Analysis,
LDA）方法建立判别模型。结果表明，选取的特征变量经PCA 处理后前两个主成分的累积
贡献率为96.07%，不同产地的黄酒样品在主成分分析图中均有对应的归属区域，以前2 个
主成分得分结合LDA 方法可以有效的区分不同产地的黄酒样品，预测集中识别率高达
94.44%。研究表明，GC-IMS 技术结合化学计量学方法能够快速、准确、直观地区分不同产
地的黄酒样品，为黄酒的鉴别和原产地保护提供了一种新的检测方法。
关键词 黄酒；气相色谱-离子迁移谱；主成分分析；线性判别分析
基于 SHS-GC-MS 和 GC-IMS 的对两种雪茄烟挥发性香味成分的分析与研究
汽车异味久久不散，GC-IMS气味分析给你答案
浓香、酱香、清香型白酒挥发性风味的特征与差异研究
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