方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 酿造酱 |
| 检测项目 | 营养成分>维生素A, 钠, 风味品质分析, 氨基酸, 产品品质等级, 脂肪, 还原糖, 其他, 蛋白质 |
| 参考标准 | 见资料 |
以发酵前后和炒制前后不同加工工艺的6 种美人椒酱为研究对象，采用电子鼻( E－nose) 和气相－离子迁移谱( GC－IMS) 联用技术，对比分析美人椒酱的挥发性有机物( VOCs) 风味成分。结果表明: 电子鼻主成分PC1 和PC2 累计贡献率为97.068%，说明电子鼻所提取的主成分信息能够反应样品的主要特征信息，判别因子分析( DFA) 总判别率为95.435%。利用GC－IMS 联用技术，对发酵前后和炒制前后美人椒酱的二维、三维及指纹图谱的分析可知，香辛料发酵后的美人椒酱特征峰在A 区域，生美人椒酱的特征峰在B 区域，发酵美人椒酱的特征峰在C 区域，发酵美人椒酱炒制后的特征峰在D 区域，不同加工工艺的美人椒酱的特征吸收峰明显不同，GC－IMS 能较好地区分采用不同加工工艺的美人椒酱。因此，利用电子鼻与GC－IMS 的快速、无损、准确的特点，根据美人椒酱的VOCs 能够很好地将不同加工工艺的美人椒酱进行区分。
以发酵前后和炒制前后不同加工工艺的6 种美人椒酱为研究对象，采用电子鼻( E－nose) 和气相－离子迁移谱( GC－IMS) 联用技术，对比分析美人椒酱的挥发性有机物( VOCs) 风味成分。结果表明: 电子鼻主成分PC1 和PC2 累计贡献率为97.068%，说明电子鼻所提取的主成分信息能够反应样品的主要特征信息，判别因子分析( DFA) 总判别率为95.435%。利用GC－IMS 联用技术，对发酵前后和炒制前后美人椒酱的二维、三维及指纹图谱的分析可知，香辛料发酵后的美人椒酱特征峰在A 区域，生美人椒酱的特征峰在B 区域，发酵美人椒酱的特征峰在C 区域，发酵美人椒酱炒制后的特征峰在D 区域，不同加工工艺的美人椒酱的特征吸收峰明显不同，GC－IMS 能较好地区分采用不同加工工艺的美人椒酱。因此，利用电子鼻与GC－IMS 的快速、无损、准确的特点，根据美人椒酱的VOCs 能够很好地将不同加工工艺的美人椒酱进行区分。
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