一种霉变烟叶识别方法

1 .一种霉变烟叶识别方法，其特征在于，包括：以多个正常烟叶与霉变烟叶作为样本，通过顶空-气相色谱-离子迁移谱技术获取各所述样本对应的三维信息谱图；从所述三维信息谱图中提取谱图特征区域；对所述谱图特征区域中的数据进行分析，建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型；根据所述判别模型对待检烟叶是否发生霉变进行识别。

2 .如权利要求1所述的霉变烟叶识别方法，其特征在于，所述通过顶空-气相色谱-离子迁移谱技术获取各所述样本对应的三维信息谱图包括：顶空进样条件设定为：进样量100μL-1000μL、孵化温度30℃-200℃、孵化时间0min-60min、进样针温度30℃-150℃。

3 .如权利要求1所述的霉变烟叶识别方法，其特征在于，所述通过顶空-气相色谱-离子迁移谱技术获取各所述样本对应的三维信息谱图包括：气相色谱-离子迁移谱仪器条件设定为：色谱柱温度5℃-80℃、漂移管温度5℃-80℃、色谱载气流速为1mL/min-500mL/min、漂移气流速1mL/min-500mL/min。

4 .如权利要求1至3任一项所述的霉变烟叶识别方法，其特征在于，所述从所述三维信息谱图中提取谱图特征区域包括：确定所述正常烟叶对应的三维信息谱图与所述霉变烟叶对应的三维信息谱图中的特征峰；基于所述特征峰进行比对，从所述特征峰中选取预设数量的差异特征峰，以表征所述正常烟叶和霉变烟叶的差异；将所述差异特征峰对应的区域作为所述谱图特征区域，从所述三维信息谱图中提取所述谱图特征区域。

5 .如权利要求4所述的霉变烟叶识别方法，其特征在于，所述对所述谱图特征区域中的数据进行分析，建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型包括：对所述谱图特征区域中的数据进行预处理；采用主成分分析法对经过预处理的数据进行降维处理，选择累计贡献率大于预设阈值的最佳主成分个数；对降维后的数据利用KNN分类器进行分类分析，建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型。

6 .如权利要求5所述的霉变烟叶识别方法，其特征在于，所述对所述谱图特征区域中的数据进行预处理包括：以所述谱图特征区域的信号强度作为表征参数，将所述谱图特征区域按照预设顺序排列形成数据矩阵；对形成的所述数据矩阵进行归一化处理。

7 .如权利要求5所述的霉变烟叶识别方法，其特征在于，所述预设阈值为95 .0％-99 .5％。

8 .如权利要求4所述的霉变烟叶识别方法，其特征在于，所述对所述谱图特征区域中的数据进行分析，建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型包括：采用偏最小二乘判别分析法对所述谱图特征区域中的数据进行分析，建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型。