方案摘要
方案下载应用领域 | 农/林/牧/渔 |
检测样本 | 林产品 |
检测项目 | 植物生理>呼吸作用 |
参考标准 | 呼吸通量和光合速率 |
测试了外部代谢物对叶片 O 2消耗率的影响是否可以用 SDR 来衡量。具体而言,先前在对叶片 O 2消耗率的代谢物影响筛选(使用 Astec Global 的 Q2)中观察到,10 mM 脯氨酸 (Pro) 在 14 小时内引起大约两倍的呼吸速率刺激。该测量的关键方面是其持续时间(> 14 小时)及其动态性质,因为我们对速率如何随时间变化感兴趣。我调整了 SDR 设置,因此可以测量包含样品的管顶部空间中的氧气。
测试了外部代谢物对叶片 O 2消耗率的影响是否可以用 SDR 来衡量。具体而言,先前在对叶片 O 2消耗率的代谢物影响筛选(使用 Astec Global 的 Q2)中观察到,10 mM 脯氨酸 (Pro) 在 14 小时内引起大约两倍的呼吸速率刺激。该测量的关键方面是其持续时间(> 14 小时)及其动态性质,因为我们对速率如何随时间变化感兴趣。我调整了 SDR 设置,因此可以测量包含样品的管顶部空间中的氧气。
呼吸通量和光合速率是常用于植物的代谢通量测量,因此两者都是了解植物生物化学和生理学的重要工具。目前存在几种可以测量植物呼吸气体交换率的技术,例如用于 CO 2的红外线气体分析仪和用于氧气的 Clark 型 O 2电极。这两种技术都受到低通量和短时间测量技术的影响,这阻碍了例如对植物育种者有用的大规模实验设计。澳大利亚研究委员会植物能量生物学卓越中心 (PEB) 一直处于开发和试验用于植物的新呼吸测量技术的最前沿。具体来说,使用 O2依赖荧光猝灭已被应用于多种高通量技术,例如 Astec Global 的 SDR SensorDish® Reader、Seahorse 或 Q2。然而,这些技术在植物科学中的使用很少见,特别是海马在使用漂浮的植物组织方面的应用受到限制[1]。尽管我们已经尝试将标准 SDR 与以前可用的带传感器点的玻璃板结合起来,但孔底部的点位置与涉及液体和顶空的测量不兼容。目前,PEB 的许多呼吸研究都依赖于 Q2。这台机器基本上使用了他们自己版本的传感器点,它们放置在螺旋顶管的盖子和一个机器人传感器臂上。Q2 对各种植物组织的整体效果很好,测量能力有了很大的提高,正如 Scafaro 等人在 2017 年 [2] 中评估的那样。简单的管和盖设置也适合使用液体介质进行测量;这是一个很大的优势,因为它允许将化学物质引入呼吸分析中,从而大大扩展了它们的用途 [3]。因此,我想测试 SDR 是否可以适应与 Q2 类似的设置,带有管和传感器点帽,以及它是否具有出色的测量特性。
实验装置简单快速(图 1)。用 600 µL 缓冲溶液(50 mM HEPES、10 mM MES、200 µM CaCl 2, pH 6.6) 在存在或不存在 10 mM Pro(或任何其他所需的化学物质)的情况下,留下 256 µL 的顶部空间。七毫米叶盘被冲孔并漂浮在溶液和管盖上(n = 10)。每次处理都应包括没有叶盘的空白管,因为它们对于消除大量背景噪声和提高数据质量是必要的。然后使用两个 3D 打印适配器 (PreSens) 组装 SDR。一个 SDR 的设置大约需要 15 分钟。提供的盖子和管子质量很高。考虑到适配器的最小设计,该单元的组装非常坚固。在室温下在黑暗中收集氧气数据。测定以 15 秒的间隔进行过夜(约 17 小时)。数据被导出到 Excel 进行分析。
图 2 显示了一项实验的氧气测量值,比较了使用 SDR 记录的未处理和 Pro 处理的叶盘。这些值用于进一步的消耗率计算。我通过减去没有叶盘的空白管中的平均速率来校正 O 2消耗速率。然后将速率计算为移动 1.5 小时窗口(图 3A-B)。O 2消耗率轨迹随时间的平滑度是用于计算移动斜率的时间窗口的函数:窗口越大,轨迹越平滑。然而,出于本实验的目的,空白减法后剩余的噪声不是一个因素。根据 Scafaro 等人,将O 2百分比转换为摩尔值。2017 [2]。
结果表明,SDR 板与管和盖设置相结合,再现了之前使用 Q2 获得的结果。在对照叶盘中, O 2消耗率随时间逐渐下降(图 3A、C)。在 Pro 处理的圆盘中,O 2消耗率随着时间的推移从孵化 4 小时开始按预期增加(图 3B、C、D)。在图 3D 中,我们比较了两种不同的拟南芥基因型。该测定能够检测先前观察到的系之间的表型差异,就其对外部 Pro 的反应而言,使用六次重复。
关键因素是测量之间的技术差异。与其他呼吸测量设备相比,对照处理的重复迹线显示出较低的技术变异:变异系数为 22.7%(这包括生物变异,因此潜在的技术变异甚至更低)。这种低 CV 至关重要,因为它可以更容易地确定具有合理重复数的样本类型之间的差异。Pro 处理的叶盘中O 2消耗率的变化增加是预期的,因为由于生物学变化,叶盘对 Pro 的响应不太均匀。
15 秒的测量频率足以解决数据中的时间依赖性模式。通过将设备放置在培养箱中来控制温度的能力是植物呼吸研究的另一个优势。
开发仿生芯片肺平台:在入口和出口处使用Presens残氧仪 SensorPlugs 进行氧气传输测量
通过呼吸测量测试植物种子的活力 使用 VisiSens TD 和 ViviPlate 监测 96 孔板中的耗氧量,这是一种新开发的气密板夹系统
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