化疗及靶向治疗是临床治疗恶性肿瘤的主要手段。近年来，基于组学的肿瘤分子分型检测指导临床精准药物治疗取得显著成效，但不同肿瘤的生物学行为差异较大，且并非所有肿瘤都具有明确的驱动基因，因此不同类型肿瘤检测出的可靶向作用基因的变异比例高低不一。
据报道，只有16%的癌症患者可以找到相关基因变异，即便找到对应的靶向药物，其中也只有约7%的患者能够从治疗中获益[1]，所以临床治疗中的有效率距离理想的精准医疗还有很大的距离。
随着类器官与器官芯片（Organoids-on-Chips）的拟人模型构建成功率日趋提高，具有可控化、高通量、高仿生等优势的肿瘤类器官药敏检测技术在辅助治疗中崭露头角，极大程度地提高了临床精准治疗效率。
与此同时，由荧光显微系统、检测仪器、图像处理分析软件、分析和数据管理系统等仪器和系统组成的高内涵智能分析系统，在药敏检测的关键节点，如肿瘤类器官识别、数据收集与分析发挥积极作用，可称为药敏检测技术中的增效利器。
高内涵智能分析系统在药敏检测中的使用
01 AI识别与数据收集
高内涵智能分析系统内置强大的AI算法训练，能够即时、快速地完成特征提取，智能匹配类似特征样本，进而完成样本AI识别。
同时，高内涵自带有数据收集与管理软件，可确保数据组织有序，可供反复调用，并有效避免混淆。
以肝癌类器官为例
高内涵智能分析系统采用了先进的技术手段，可在亚显微形态下同时检测不同用药条件下对肝癌类器官的形态、生长、分化、迁移、凋亡各个环节的影响，从而获取大量相关定量数据。
02 AI分析
高内涵智能分析系统可针对肿瘤类器官药敏检测数据进行AI分析。
以骨肉瘤类器官药敏检测为例：
在完成骨肉瘤类器官的培养后，使用高内涵智能分析系统对多种临床用药方案进行有效观察，AI分析样本数据，发现在该样本中“多柔比星+顺铂+甲氨蝶呤+异环磷酰胺”用药后细胞存活率数据明显低于其他用药数据。
PS：Cmax浓度下的细胞存活率（数值越小，作用越强）。
参考文献
1. Marquart, J., E.Y. Chen, and V. Prasad, Estimation of the Percentage of US Patients With Cancer Who Benefit From Genome-Driven Oncology. JAMA Oncol, 2018. 4(8): p. , 1093-1098.
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