钟南山团队再发新冠论文 建立并公布危重症预测模型

　　5月12日，国际权威杂志JAMA发表了名为“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”的论文，该论文通讯作者为广医一院呼研院钟南山院士与何建行教授，第一作者为梁文华副教授。

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　　论文团队对31个省级行政区的575家医院的1590例新冠肺炎患者建立了回顾性队列研究分析。运用LASSO和COVID-GRAM模型从流行病学、临床、实验室和影像学变量角度对这些患者的72个临床变量进行筛选，对缺失值小于20％的变量进行归类，并运用预测均值匹配、贝叶斯多元回归等算法最终从中发现了10个关键的独立风险因子。该团队根据每个风险因子的权重，构建出新冠肺炎危重症预测模型。

　　统计显示，6%-8%的确诊新冠肺炎患者可能发展为危重症，进入ICU治疗。钟南山院士团队基于全国1590例新冠肺炎患者，通过对72个临床因素进行筛选，发现了10个关键的独立风险因子，分别为：胸部X光异常 、年龄、咯血、气促、意识丧失、基础疾病数量、既往肿瘤病史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。研究人员根据每个风险因子的权重，构建了多因素预测模型。经过内部验证，模型的准确度达到88%。此外，研究团队还在2020年2月20日至2020年3月17日分别对在来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例患者中做了外部验证，结果准确性在88%-98%之间。

　　据介绍，该预测模型能够为每一位患者提供个体化的预测概率。根据该团队的研究数据，低危组后续发展为危重症的风险为0.7%，而高危组则高达59.3%，为了方便全球广大医生及患者，该研究团队还构建了免费访问的中英文版网页预测工具(http://118.126.104.170/),可供广大医务工作者查询参考。预计该模型可服务于就诊时的分流处理，提高医疗资源分配的效率。

中英文版网页预测工具页面