关于开展2022年度“创和亿杯近红外光谱数据建模竞赛”的通知

近红外光谱分会

2022.07.25 点击0次

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导读：分析模型是近红外光谱分析技术的核心之一，为了共同提升我国本领域人员的建模水平，中国仪器仪表学会近红外光谱分会举办第二届“创和亿杯近红外光谱数据建模竞赛”。

中国仪器仪表学会近红外光谱分会文件

近学分字[2022] 第003号

关于开展2022年度“创和亿杯近红外光谱数据建模竞赛”的通知

近红外光谱行业专家、学者、研究生及相关单位：

近些年，近红外光谱技术在我国得到了快速发展，其中化学计量学方法的深入研究和应用功不可没。分析模型是近红外光谱分析技术的核心之一，为了共同提升我国本领域人员的建模水平，中国仪器仪表学会近红外光谱分会举办首第二届“创和亿杯近红外光谱数据建模竞赛”，现将有关事宜通知如下：

（1）本竞赛提供一套近红外光谱数据，来源于实际应用场景，校正集样本光谱阵（301×701）由301个固体样本的漫反射光谱构成，校正集样本类别值（301×1）（文件名：近红外光谱数据_训练集.csv，301×702，最后一列为类别值），预测集样本光谱阵（76×702）由76个固体样本的漫反射光谱构成（文件名：近红外光谱数据_测试集.csv，第一列为样本序号）。上述文件包含在本通知附件的压缩文件“竞赛数据2022.rar”。

（2）任何人均可参赛，每位参赛人员仅限提交一套预测结果。

（3）根据参赛者提交预测结果的准确性，本竞赛将评选出一等奖1名，二等奖2名，三等奖5名，优秀奖10名。颁发电子版获奖证书和奖金，其中一等奖奖金2000元，二等奖奖金1500元，三等奖奖金1000元，优秀奖只颁发获奖证书。

（4）本竞赛采用识别准确率参数评价参赛结果：

例如：预测的类别结果与实际类别一致的样本有38个，总共的预测样本为76个，则识别准确率为38/76=50%。

（5）请参赛者于2022年8月20日前将完成的“参赛附表”，发送至邮箱：cxlyuli@sina.com ，若有疑问请微信联系13501215398（微信号）。

（6）请参赛者认真填写“参赛附表”的个人信息，本竞赛不对外公开参赛人员的任何信息。

（7）本竞赛将在2022年8月25日前向参赛者公布预测集的实际类别值，2022年9月15日前公布获奖名单。

（8）本竞赛不收取任何费用。

（9）本套近红外光谱数据版权归属中国仪器仪表学会近红外光谱分会，任何个人或单位不得将其用于商业或其他用途。

中国仪器仪表学会近红外光谱分会

2022年7月25日

参赛附表

一、参赛人员基本信息

姓名	性别	年龄
专业	学历	职务/职称
国籍	移动电话	E-mail
单位

二、采用的建模方法（请尽可能详细说明采用的方法）

建模过程的描述（不限字数，可附图表）
光谱预处理方法及其参数
光谱变量筛选方法
模式识别方法及参数选择
其他需要说明的方法

三、预测集样本的预测结果

预测集样本序号	类别预测值
1
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附件1：关于开展2022年度“创和亿杯近红外光谱数据建模竞赛”的通知竞赛数据2022.rar

附件2：关于开展2022年度“创和亿杯近红外光谱数据建模竞赛”的通知参赛附表.docx

来源于：仪器信息网

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