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导读:中国科学院金属研究所副研究员白鑫将在线分享报告,介绍小样本疲劳性能评价方法及其工程应用。
疲劳是承力工程构件的主要失效模式。结构疲劳性能是结构设计、强度计算、寿命预测和结构安全评定的基本依据。疲劳性能评价通常需要大量试验数据,不仅耗时费力,测试效率也极其低下。然而,受时间和经费的限制,很难能得到大量试验数据,而是小样本量试验数据(数据总量≤30)。对于结构件的疲劳可靠性试验,可提供的样品数量通常更少。
8月16日,由仪器信息网、中国仪器仪表行业协会试验仪器分会联合主办的第二届试验机与试验技术网络研讨会将召开。届时,中国科学院金属研究所副研究员白鑫将在线分享报告,介绍用少量样品快速评价结构疲劳性能的方法,包括小样本概率疲劳寿命评价方法、小样本概率疲劳强度评价方法、小样本疲劳性能评价方法的应用等三个方面内容。
欢迎业内人士报名听会,在线交流。
关于第二届试验机与试验技术网络研讨会
为帮助业内人士了解试验技术发展现状、掌握前沿动态、学习相关应用知识,仪器信息网携手中国仪器仪表行业协会试验仪器分会于2023年8月16日组织召开第二届“试验机与试验技术”网络研讨会,搭建产、学、研、用沟通平台,邀请领域内科研与应用专家围绕试验机行业发展、试验技术研究、试验技术应用等分享报告,欢迎大家参会交流。
会议详情链接:
https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/testingmachine2023
来源于:仪器信息网
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