步琦在线近红外
食用油生产在线监控把控产品质量
近红外应用
”
毛油在经过脱胶、脱酸、脱色、脱臭之后,对油脂质量有不良影响的磷脂、FFA、色素等一些杂质与油脂分离,等到较为纯净的甘三酯,此时油脂的组成成分与成品油接近。
油脂在脱臭过程中主要去除了引起臭味的低分子醛、酮、游离脂肪酸、碳氢化合物等。利用油脂中的臭味物质和甘三酯挥发度差异大的特性,通常在高温和真空条件下借助水蒸气蒸馏脱除臭味物质。油脂脱臭不仅可以去除油中的臭味物质,提高油脂的烟点,改善食用油的风味,还能使油脂的稳定度、色度和品质有所改善。成品油的检测指标主要是酸价、颜色、碘值、含磷量等化学参数,采用实验室化学法测定这些参数往往会耗费大量的时间和人力资源,同时颜色的测定主要依靠检测人员的视觉感受,可能存在误差。
在使用 BUCHI NIR-Online® 后,可以将近红外分析仪安装在脱臭工艺之后,用于监控成品油中各组分的含量,对多个参数实现连续不断的监控。及时调整生产参数使其在一定的范围内,保证产品质量的稳定,同时降低了实验室的检测频率,减少了实验误差,降低了任务量。
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介绍设备及附件
选取特定的测量附件流通池X-cell,确保毛油在流通池内平稳的流动,降低测量的误差。主机探头采用固定光栅型近红外,无可移动部件,检测速度快,适用于工业生产车间。现场安装图如图3所示。
▲ 图 1. 主机探头
▲ 图 2. 流通池 X-cell
▲ 图 3. 现场安装图
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实验内容
采集样品,建立酸价的定标模型,预测脱嗅油中游离脂肪酸的含量。
随机选取豆粕样品并扫描样品,得到样品近红外吸收光谱。
▲ 脱嗅油近红外光谱图
模型建立及模型评价
▲ 酸价的化学值与预测值的相关关系图
▲ 碘价的化学值与预测值的相关关系图
▲ 色泽的化学值与预测值的相关关系图
脱嗅油中酸价,碘价及色泽的实际测量值和预测值具有较好的相关性,碘价和色泽相关系数 R2 都达到 0.8 以上,分别达到了 0.976 和 0.844,酸价相关系数 0.756,三个指标的偏差值 SEC 分别为0.007,0.29,0.03。
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结论
从结果来看,在线近红外作为一种快速的测量方法,其定标模型显示较高的精确度,稳定性,并且可以代替化学方法测定油脂中多个参数。可实时的为生产提供数据,优化工艺参数,助力油脂精炼。
来源于:瑞士步琦有限公司 BUCHI Labortechnik AG
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