深耕图像科学技术20年，迅数科技的守正与创新——访迅数科技总经理方力

杭州迅数科技有限公司（以下简称：迅数科技）成立于2004年，是一家专业从事生物图像科学研究与仪器装备生产的公司。去年，迅数科技推出光染色微孔板影像分析仪 ，正式迈入细胞影像分析领域；今年，迅数科技基于最先进的人工智能机器学习技术，开发出AI系列产品，迈出“全面拥抱AI”的战略规划第一步。

近期，仪器信息网一行时隔多年再次走进迅数科技，与总经理方力对话，深入了解这家老牌企业如何在守正和创新中砥砺前行。

迅数科技总经理方力

国产菌落计数仪领导者，市场占有率位居第一

迅数科技是国产自动菌落计数仪的领导者。自成立以来围绕图像科学，陆续研发生产了微生物菌落、抑菌圈、浮游生物、细胞、微核计数分析五大系列，十六种类型的仪器。其产品广泛应用于食品药品安全检测、质量监督检验检疫、疾病预防控制、环境监测、供水排水以及生命科学研究等多个领域。

其中，迅数科技全自动菌落计数仪系列产品历经20年的市场洗礼，依然稳居行业领先地位。产品远销至美国、澳大利亚、新加坡等多个国家，国内用户服务累计超过8000家单位。

全自动菌落计数仪系列产品

迅数科技的菌落计数仪之所以能够长盛不衰，要归功于其对客户需求的敏锐探察以及其紧抓用户痛点的技术创新。

“菌落计数仪是迅数的核心产品。在公司20年的发展历程中，菌落仪经历了多次的更新换代、推陈出新。硬件从最初的敞开式设计发展到后来的密闭式紫外消毒结构再到多元化的光路照明，软件从最初的单一算法演变到后来的多种分割算法并存再到现在的AI神经网络模型批量作业。我们始终坚持技术创新，把握时代脉搏，与时俱进。”方力谈到。

“2023年，迅数科技公司董事长庞全教授提出，要全面拥抱AI的战略规划。作为迅数科技的首席科学家、信息产业部跨世纪学科带头人、浙江省‘十一五重大科技专家组专家’，庞全教授说：‘AI就是人类的第四次工业革命。AI模拟人类大脑，代替人类完成众多繁琐的重复性的工作，使生产力达到大幅的提升。’”方力向我们娓娓道来。

“由公司董事长、首席科学家庞全教授亲自领导和担纲，迅数科技公司建立了高素质的AI研发团队。工作认真负责、精心细致的大数据团队每天要对来自不同实验室的大量图片和数据进行分类、筛选、标注和处理。数学建模团队由国内高水平的AI专家组成，他们获得过多项科研成果，对神经网络模型有着深刻的理解和独到的见解，兼具优良的AI模型训练实操水平；工程软件工作团队具备丰富的实战经验和项目攻关能力，能够出色的完成软件架构的设计和规划。几个团队相互配合，协调统一，最终成就了迅数科技的系列AI产品。”

“我们推出了基于国际先进AI技术的深度学习神经网络模型，实现了菌落计数的快速大批量作业。显著提高了菌落计数的精度和速度，这也是迅数精度和速度的体现。”

“我们有近20年菌落图片的大数据积累，能够解决各种复杂背景下菌落计数的疑难杂症。在精度、速度和解决复杂问题等方面，处于行业领先水平。”

方力展示了迅数的AI技术如何高效处理和统计各种培养基中的微生物菌落图像。

图1菌落TTC染色的浑浊平皿

图2标签和文字干扰

图3云雾状奶制品中的菌落

图4大菌落上叠加小菌落

图5食品残渣（方便面调料包）中的菌落

“此外，我们多元化的光照系统也是解决菌落计数的一个有力武器。”方力提到。

迅数开发的基于莱茵伯格照明的光染色技术，无需化学染色，能够使培养基和菌落呈现不同的颜色，有效减少培养基色泽、不平整及杂质带来的干扰，使菌落细微结构的观察、识别和计数更加清晰直观。

图6莱因伯格照明

迅数的拟红外薄层干涉技术，成功实现了滤膜生长菌落的立体化显现。能够有效解决白色滤膜上浅色微小菌落的计数问题。

图7拟红外薄层干涉照明

AI赋能——实现藻类检测的显著提升

2024年，迅数推出了AlgaeAI系列浮游藻类AI自动监测系统。“当前水的问题比较多，赤潮、浒苔、水华等水质生态灾害频发，所以在规划AI系列产品时，我们重点考虑了藻类。”方力解释道。

迅数AlgaeAI 500浮游藻类智能监测系统

“水质监测需要测定水体中的藻类种类和数量，传统识别和计数藻类的工作依赖于显微镜检查，这一过程不仅繁琐复杂，而且需要具备深厚的专业知识。”

“比如太湖在夏季常因藻类泛滥而发出恶臭，需要确定是哪种优势藻类造成的，面对众多藻类，如果不熟悉，即使手头有厚重的参考书籍，也难以快速识别区分。”方力介绍：“迅数科技是国内最早开展藻类智能鉴定计数研究的企业，建立了“多维渐进相似藻搜索”、“易混淆藻鉴别”、“典型组合联想形态学检索”等独创的智能鉴定技术。后来我们搭建了人工智能团队，研究开发出检测速度快、精度高的《迅数_藻类AI智能分析系统》，该系统具备极高的鲁棒性，能够快速准确地处理各种复杂的藻类图片，精准识别各种藻类并自动分析计算相关的藻密度和生物量等一系列数据。”

方力说：“AI的核心是大数据、神经网络模型、工程软件三者的有机组合。迅数自2009年开始从事藻类检测设备开发，积累了中国各水域大量的浮游生物影像数据。”

“现在我们利用AI技术，通过深度学习和神经网络，实现了藻类的自动识别和快速计数，极大地提高了效率和准确性。”方力随之自信地展示了一组来自内蒙古呼伦湖的水样图像，图像中各种复杂背景下的藻类被AI算法精确识别。

【例1】对藻类数量和种类繁多的情况，不到2分钟即可完成上百张图片的自动分类识别。

【例2】对背景复杂、藻细胞存在于计数框阴影中的情况，也能实现精准识别。

【例3】对相互交叉重叠、局部缺损的藻细胞，系统能够实现良好的分离和分辨识别。

【例4】光源较亮，藻细胞很浅很淡，《迅数_藻类AI系统》也能轻松检测出来。

差异化定位，让细胞影像分析更便捷经济

2023年，迅数科技推出A100光染色微孔板影像分析仪，实现6-96孔板的高分辨单孔全屏成像。可定量分析克隆、细胞团，适用于：克隆形成检测、病毒蚀斑测定、Elispot、微型Ames试验等。 亦可用于定量分析贴壁细胞（如Transwell 细胞侵袭迁移、成骨诱导），微量稀释法药敏判定、基因突变集落计数、生长孔影像记录、裸鼠移植瘤测量等。

高精度克隆计数、测量：自动识别计数10-50um以上克隆

丰富的光路 拍出不同凡响的科研照片

坚守与热爱——用图像科学解决实际问题

过去的20年，迅数科技持之以恒的坚守着“有技术含量、围绕生命科学图像”的发展策略。这份坚守和热爱，为迅数科技赢得了广泛的市场认可。方力细数了迅数科技产品承担过的重要工作： 2008年奥运会食品检测任务；汶川地震后，为保证灾区食品安全，迅数菌落计数仪作为科技部推荐的首期救援物资发往灾区；在新冠病毒抗疫防疫期间，为省市医疗器械检测中心、防护用品生产企业提供快速的微生物检测设备……

客观来说，迅数科技为行业输送了大量人才，据悉，杭州有多家微生物检测企业由迅数科技的前员工创立。

迅数科技未来将深化生命科学领域的探索与创新，立足传统优势产品的同时，围绕多孔板和AI技术，将业务范围拓展至细胞影像分析领域，助力类器官、肿瘤学和免疫学等前沿科学的发展。

走访合影

（从左至右：迅数科技销售经理赵浩、迅数科技生产售后部经理王桂兴、迅数科技总经理方力、仪器信息网生命科学主编李博、仪器信息网客户成功经理康龙、迅数科技市场部经理童馨）