2023年度广东省科学技术奖揭晓，定量合成生物学获自然科学奖一等奖

近日， 广东省人民政府颁发了2023年度广东省科学技术奖，共有218个项目(人)获奖，其中突出贡献奖1名、自然科学奖31项、技术发明奖11项、科技进步奖132项、科技合作奖5名、青年科技创新奖20名、科技成果推广奖18项。

其中，以中国科学院深圳先进技术研究院（简称“深圳先进院”）刘陈立研究员等五人为主要完成人的“生物有序性的定量合成生物学研究”项目获得自然科学奖一等奖。该项目针对合成生物学中“缺乏理性设计能力”这一核心瓶颈，为构建稳定合成多细胞系统、预测物种迁移定植的最优策略等问题提供了基础理论指导；突破了领域内半个多世纪以来的经典理论框架，为理解细菌细胞生长、复制、分裂的协同机制带来了全新的视角，推动了“定量合成生物学”这一新学科的提出，提升合成生物系统的理性设计能力。据悉，定量合成生物学三种理性设计的范式为：

一是基于原理的设计。将生物系统抽象为数理模型，揭示生命功能产生的原理，然后根据原理设计合成生物系统。对于较为简单的生物功能，科学家们已经建立了成熟的理论模型，因此合成生物学早期的很多经典工作便是采用这一范式。

二是“自下而上”的设计。对于更复杂的生命功能，往往难以建立理论模型。很多研究采用了“自下而上”的方式，通过“碰运气”的方式，尝试将元件用不同方式组装，以期获得生物学功能。在过去的合成生物学研究中，一旦得到有趣或者有用的功能，研究就算成功了。然而，进入定量合成生物学范式，研究才刚刚开始，当得到了具有特定功能的系统，研究者就能利用它来理解背后的原理，从而用来指导设计新的系统。

三是人工智能辅助的设计。人工智能算法不需要理解生物系统内部的工作原理，而是基于大数据，寻找元件与功能之间的隐藏规律，从而预测应该如何设计元件以产生特定功能。这一范式依赖于海量的高质量、标准化数据，因此，未来的合成生物学迫切需要自动化、高通量的设备平台和标准化的实验方法。

以下是获奖完整名单：

附件：2023年度广东省科学技术奖获奖名单