ChemPattern®先进化学计量学系统解决方案软件通过仪器分析与化学计量学大数据分析的紧密融合,为复杂体系解析提供一站式解决方案,可用于基于各类色谱、质谱、光谱、核磁共振数据的指纹图谱分析、代谢组学分析、非目标分析及在线过程控制等。
作为目前唯一的跨分析仪器平台的增强型工作站与大数据分析系统,ChemPattern通过标准数据接口技术提供针对各类高维、高分辨分析仪器大数据的前处理及定性、定量分析功能,特别是基于海量数据可视化的多元校正、多元统计分析、回归建模、模式识别、数据挖掘及人工智能等化学计量学算法的支持。
ChemPattern 2017所支持的分析仪器解决方案类型
ChemPattern系统由仪器数据处理子系统、分析化学数据处理子系统、化学计量学及大数据分析子系统、大规模数据可视化表达子系统、实验室信息管理系统子系统、以及分析系统管理子系统等6部分组成。并全面符合实验室信息管理系统(LIMS)及电子数据和电子签名法案(FDA 21 CFR part 11)的规范要求。
软件中各个分析仪器模块所集成的功能均颇具特色,如LC/GC模块的保留时间自动校正和数字定量勾兑系统,MS模块的质谱解卷积、DART/MS指纹图谱分析及质谱成像系统等。该套系统目前已广泛应用于临床医药、食品安全、烟草白酒、石油化工、检验检疫、环境监测、国土安全以及司法鉴定等复杂体系相关的分析领域,并为用户的生产和科研活动创造了高附加值。以新药研发领域为例,代表性客户包括中国医学科学院药物所、药用植物研究所、中国中医科学院中药研究所、中科院上海药物所等。
ChemPattern®所拥有的跨仪器种类的分析化学数据共平台定量分析技术,可提供包括色谱、质谱及光谱等仪器种类在内的分析化学数据的一站式处理与分析解决方案。该系统通过通用数据接口技术实现了仪器分析的湿法实验环节与数据分析的干法实验环节的无缝联接,并针对不同分析仪器的特点分别提供相应的信号处理、校正等工作站软件功能。该系统的应用同时解决了如何对分析仪器所获取的持续呈几何级增长的高维高分辨海量数据进行高效分析处理,以及不同类型及型号的分析仪器所测得数据、模型的迁移和共平台综合比对分析这两个化学计量学所关心的核心问题,并采用标准化的操作方式对各类分析仪器的复杂体系数据处理和分析全过程加以规范。
ChemPattern解决方案所支持的数据类型及仪器厂家
ChemPattern®为常用色谱法提供种类丰富的信号处理及校正功能,其部分特点如下:
● 色谱峰保留时间校正功能提供对色谱峰保留时间漂移和峰重叠情况进行高效准确的自动与手动校正;
● 含量测定具备外标法校正因子和分组校正等功能,适用于大样本集复杂体系样品的多组分含量测定;
● 多元的共有模式建模参数确保整个共有峰筛选过程完全以统计学方式进行。
由上至下,由左至右:1、LC Profiler LCxLC数据3D视图;2、LC Profiler样品保留时间校正视图;
3、LC Profiler加校正因子的外标法含量测定;4、LC Profiler样品共有峰归属视图;
5、TLC Profiler薄层色谱图3D视图;6、TLC Profiler样品数字扫描轮廓图
ChemPattern®的化学计量学解析过程与仪器分析步骤密切相关,并完全满足开展定量分析的要求。分析过程系统集成了包括自变量筛选、数据预处理、数据降维,以及交叉验证等在内的一系列数据解析流程。各类核心算法均经过参数优化设计,易于操作掌握,通常只需点击几下鼠标即可获得详尽的交互式图表计算结果。具体功能组成如下:
● 数据预处理(自变量标准化、因变量标准化,数据降维等)
● 多元统计分析(PCA, PLS, PLS-DA, OPLS-DA, SIMCA, MANOVA等)
● 聚类分析(HCA, HCA heat-map等)
● 相似度分析(相关系数,夹角余弦,马氏距离,欧氏距离等)
● 回归建模化学模式识别(kNN, SIMCA, PLS-DA, OPLS-DA, SVM, SOM等)
● 支持向量机与人工神经网络(SVM)与人工神经网络(ANN, SOM)
● 高通量、高内涵人工智能分析与数据挖掘策略
由上至下,由左至右:1、ChemPattern®系统聚类分析图;2、ChemPattern®自组织映射聚类图;
3、ChemPattern®双向系统聚类分析二维图
由上至下,由左至右:1、相似度分析柱状图;2、PCA(主成分分析)得分与载荷三维散点图;
3、PLS-DA(偏最小二乘判别)得分与载荷散点图;4、自变量箱状统计图;
5、SIMCA(簇类独立软模式法)子模型判定限对数散点图;6、SIMCA子模型投影散点图
由上至下,由左至右:1、自变量相关性趋势图;2、SOM(自组织映射人工神经网络)组分权重热图;
3、SVM(支持向量机)子分类器支持向量散点图;4、SVM参数网格优化搜索结果等高线图
2017-02-28
2016-12-22
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2016-12-08
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