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JS-NIR近红外成份分析仪
JS-NIR (jimmySpectra-NIR) (900 ~ 1,700nm)
是一款以近红外光谱为基础，进行化学成份分析的仪器。
JS-NIR的设计以溶液量测为主，
搭配高精度的治具及高讯噪比的近红外光谱仪(900 ~ 1,700nm)，可实现稳定及精确的量测。
量测精度可媲美FT-IR(傅利叶转换红外光谱仪)。
简洁方便的软件界面，让用户不需参考手册也能很快地熟悉所有的功能。
这样的设计思维，来自于我们多年的实际操作经验。
我们熟悉光，也清楚地知道该如何取样、分析及建立模型，JS-NIR便在这样的条件下诞生。
特点： 高再现性：特殊的治具设计，让每次取放比色皿时，
皆能尽可能地保持相同的角度及位置。
缺乏经验的不良设计，将可能导致3~5%的量测误差。
JS-NIR能保证0.1%的再现性。
高讯噪比：完美的光源、光谱仪及量测条件搭配，JS-NIR表现出高于2,000：1讯噪比。
性能媲美高价的FT-IR光谱仪。
应用 JS-NIR是针对比色皿的量测方式而设计，适合用来量测液体的吸收光谱(穿透光谱)。
它可以应用在许多领域，包含食用油检测、汽柴油及机油检测、化妆品工业、生物科技业、半导体及面板业等。
由于水在近红外波段有很强的吸收，所以JS-NIR并不适合用在饮用水检测，但若待测溶液为非水系，那它反而可以用来检测溶液中的水含量。
粉末或固体状待测物的分析，必需量测反射光谱，如果您有这方面的需求，欢迎和我们联络。
光谱及成份分析 光谱只是一堆不同波长的强度值，它如何能预测待测物中的成份，甚至浓度呢？这必需依靠模型来解决。 所谓的模型，就是找出光谱和样本的组成或浓度间的关系。一旦成功地建立模型，就能以该模型来预测未知待测物的组成或浓度。
jimmyChemo jimmyChemo是专为建立模型所设计，程序以Python语言撰写，内建PLSR(Partial Least Squared Regression, 偏最小二乘法)及相关的光谱前处理算法。适合用来分析光谱及建立回归模型(定量分析)。 如果您需要的是定性分析或其他算法(如SVM、Gradient Boosting Machine或深度学习算法)，欢近您和我们联络，我们也提供客制化服务。 
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JS-UVJS-UV是针对紫外-可见光吸收光谱所设计，波长范围为200 ~ 850nm。内建日本Hamamatsu 高稳定性氘卤灯(deuterium halogen lamp)，可提供高准确度的紫外-可见光吸收光谱。在线量测模块设计如果您希望直接使用JS-NIR或JS-UV进行样品的快速检测，我们也可以提供这类客制化服务。不论是in-line, on-line或at-line的在线检测需求，我们皆能提供服务。
快速测定柴油的七种参数
twinno AR1790 光学计量分析模组
| 1. 50%馏程温度 (Boiling point at 50% recovery, degree C, ASTM D 86) |
| 2. 十六烷值 (Cetane number, ASTM D 613) |
| 3. 密度测定 (Density, g/ml, ASTM D 4052) |
| 4. 动力黏度测定 (Viscosity @40 degree C, ASTM D 445) |
| 5. 闪点温度 (Flash point, degree C, ASTM D 56) |
| 6. 凝固点温度 (Freezing temperature, degree C, ASTM D 5972) |
| 7. 总芳烃测试 (Total aromatics, mass%, ASTM D 5186) |
| 一、取样及测定标准值 | |
 |  |
| 二、建立模型及验证模型 | |
 |  |
| 三、结果 | |
| 测定参数 | 全样本范围 | 校正组 | 验证组 | |
| R2 | RMSE | RMSE | ||
| 50%馏程温度 | 182 ~ 297 | 0.9922 | 1.8565 | 2.8122 |
| 十六烷值 | 36.9 ~ 61.3 | 0.8426 | 1.4735 | 1.5496 |
| 密度测定 | 0.7818 ~ 0.8728 | 0.9955 | 0.0011 | 0.0008 |
| 动力黏度测定 | 1.12 ~ 4.05 | 0.9839 | 0.0715 | 0.0834 |
| 闪点温度 | 23 ~ 96 | 0.6467 | 5.0812 | 5.8437 |
| 凝固点温度 | -59.5 ~ 6.6 | 0.9545 | 2.6234 | 2.8283 |
| 总芳烃测试 | 8.3 ~ 47.2 | 0.9973 | 0.3696 | 0.6237 |
| 四、twinno AR1790 光谱计量分析模组 非常适合用来量测柴油的七种参数。 |
| 我们能够按照客户的实际应用需求，将本模块发展成在线分析（On-line）系统、或脱机分析（Off-Line）系统， 协助客户快速取得柴油的七种参数。 |
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