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全自动花粉监测系统BAA500 花粉浓度监测

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品牌

Hund

型号

全自动花粉监测系统BAA500

产地

中国大陆北京

应用领域

暂无
该产品已下架

产品综述       

  全自动花粉监测仪BAA500可通过快速、准确的对花粉进行识别和浓度监测,是zui新式的世界上第一台全自动花粉监测系统。

  集成了自动气溶胶采样、精密机械传动控制、数码相机、高倍光学分析、复杂图形识别、植物科目鉴定、新物种软件训练、数据归档存储、实时数据在线预报和显示等诸多专业知识和功能。

背景:日益严重的花粉过敏

    在工业国家,几乎25%的人口患花粉过敏症,包括过敏性鼻炎(花粉热)和危机生命的过敏性休克等症状。   

    然而花粉预报工作普遍很滞后,目前进行花粉预报的国家也是基于两天前的花粉样本数据,并通过人工统计做出的,费是易错,误差范围很大,且不具有在线能力。人工数据发布时,至少已有72小时延误,而且错误率在20-50%之间。

理念:在线花粉分析

    在线式全自动花粉监测系统BAA500采用高速自动的完整程序(从采样和结果)。高度复杂的图像分析算法确保可靠的花粉识别和浓度预报。

解决方案:自动采样分析

    BAA500配备了自动的花粉采样、花粉沉积、光学和软件处理系统。通过自动显微镜与图像分析软件包获取图像。

结果:80-90%的识别率

    通过评估从每个花粉中提取的约120个形态参数,BAA500强大的图像处理算法对花粉识别率高达80-90%。这远远超出了人工技术能够实现的识别率。

    目前BAA500的花粉数据库包含39种,其中有6种与过敏有关。易用的软件训练工具为数据提供了添加新物种的可能,使BAA500能很好地适用于其他地域。

    多年的实验室和现场测试验证了BAA500的可靠性和易用性。维护工作只需要更换样本匣和偶尔清洗采集器入口过滤网。

BAA500图像识别(近似:线性判别)

   根据复杂函数生成图像特征,识别率高 

   光学聚焦生成多维图像堆栈

   从堆栈生成合成图像

   计算合成图像的特征(面积大小、圆周、椭球比、圆度、棱角等)

   从特征空间手动辨认花粉物种(调校活动)

   从特征空间中的位置确定一个指定的花粉,训练仪器自动识别物种

工作原理介绍

   BAA500的研发特别注重仪器的坚固性、完全自动化程度和简单易用性。该分析仪的自动测量操作时间可达一个多月。

   花粉监测仪的图像分析算法使用唯yi有效的人工技术分析中已经应用的鉴别方法,即形态学详细信息分析。首先,用虚拟撞击器从采样气流(流量:最大6m3/h)中提取花粉颗粒。利用粒子惯性沉积5-100微米尺寸范围内的颗粒到载玻片,片上涂有特殊的凝胶。

   一个样本存储盒有可供一个月使用的载玻片。处理系统将载玻片传送到旋转架。

   在花粉粒沉积下来后,加热黏胶颗粒陷入介质。冷却后,颗粒被密封,样品可以被存档。

   载玻片采集花粉样本后,被自动转移到一个3D扫描仪上。这种高度精确的振动隔离系统扫描对被置于配备了数码相机的倒置显微镜下的样本进行立体扫描。得到图像堆栈,每堆栈含70张图片和小到1.5微米的Z向差异。这些图像被存储到硬盘。系统扫描一个样品托盘后,下一个样品托盘也已经完成探测。扫描完成后,装卸系统将样品托盘放入存储盒。这个存储盒有足够的容量装载整整一个月的样品。

 扫描完成后,处理系统将载玻片传输到样本存储盒。计算机系统从硬盘上加载图像堆栈进行图像分析。将花粉与他气溶胶粒子分别开来,并根据花粉的形态学性能识别花粉种类。例如,每小时的花粉浓度被做成表格,通过数据链传送,例如到气象服务中心。




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