用途:PRI 200植物PRI测量仪是一款设计精巧、可快速测量植物反射率的便携式仪器,可根据反射系数确定植物特征。通过各种反射系数可以评定叶绿素含量,和其他重要特征。
PRI(光化学反射系数)是通过计算植物叶片对531 nm和570 nm两种波长光发射情况计算得到的值,反应植物光合作用过程中光能利用效率,可作为植物水分胁迫的参考指数。PRI与叶黄素循环有关的环氧化状态关系密切,对类胡萝卜素含量的变化敏感,而类胡萝卜素又是反应光合效率、CO2摄入率或者水胁迫的指标,因此PRI可应用于植物生产了和胁迫的研究。
测量数据存储于仪器内部,可选择蓝牙(PRI 200-B)或USB数据线(PRI 200-U)与计算机连接,使用专业FluorPen软件进行数据传输和可视化分析;可选配GPS模块。
特点:
·设计紧凑、坚固的PRI非常适用于野外环境、植物温室等;
·独特的手持叶夹,双键操作,LED显示屏设计,使用方便;
·非侵入式无损测量;
·4节AAA电池供电,方便耐用;
·USB或蓝牙传输数据,专业软件进行可视化分析;
应用领域:
·光合作用教学与研究;
·植物分子生物学;
·植物的筛选和实地研究;
·逆境生理;
·农学与林业;
技术参数:
测量参数 | PRI(光化学反射系数)PRI=(R531-R570)/(R531+R570) |
测量光 | 内置双波段光源 R531 = 531 nm(带宽520-540nm), R570 = 570 nm(带宽570-590nm) |
探测波长范围 | PIN光电二极管带500~600 nm波段滤光器 |
测量光 | 可调节闪光持续时间 |
探测波长范围 | PIN光电二极管带697~750nm滤光器 |
FluorPen 1.0软件 | Windows 2000, XP或更高 |
存储容量 | 最大16MB |
数据存储容量 | 最大10万个数据点 |
显示 | 2×8字符LCD显示屏 |
按键 | 密封2键 |
自动关机 | 无操作3分钟后自动关机 |
电源 | 4节AAA碱性或可充电电池 |
电池电量 | 典型情况下可连续操作48个小时,低电量LCD显示 |
尺寸 | 170mm×57 mm×30 mm |
重量 | 180克 |
样品固定器 | 机械式叶夹 |
工作环境 | 温度0~+55℃,相对湿度0~95%(非冷凝) |
存储环境 | 温度-10~+60℃,相对湿度0~95%(非冷凝) |
保修 | 1年 |
专业软件与实验数据分析:
案例分析:
案例一:不同N元素水平下水稻叶绿素含量、光化学反射系数和荧光参数的测量
图1:PRI随着N供应的增加而升高。 图2:PRI与SPAD有显著的正相关性。
光适应的PRI比暗适应的低,并且随着N供应的增加差别增大。
图3:NPQ,NPQs,NPQf与SPAD和光适应和暗适应的PRI的关系
NPQ和NPQf与SPAD、PRI在20DAO时呈负相关关系。低N供应增加PSII光化学和非光化学淬灭的激发能力,PSII产生光抑制和最大量子产量(Fv/Fm)的下降。
案例二:干燥控制条件下,两种石耳(Umbilicaria)的光合效率与光化学反射系数的差别
两种石耳,(U. cylindrica,左图)和(U. decussata,右图)
PSII有效量子产量与两种石耳水势变化(WP=0(湿的)到WP= -25(干的))之间的拟合曲线
两种石耳的PRI与水势(WP)变化的拟合曲线
两种石耳的有效量子产量和PRI的关系
结果表明:PRI和WP之间有明显的线性相关,PRI随着WP的降低而曲线增加,两种物种间的关系曲线类似。PRI和有效量子产量之间同样有线性相关趋势,在完全水化及失水初始阶段,有效量子产量从0.7降至0.6,PRI快速增加,从-0.18增加到-0.06,这在U. cylindrica中非常明显,而U. decussata增加很小。
石耳属(Umbilicaria)物种及其光合能力对水分胁迫有很强的耐受性,即使在完全失水状态下。两种石耳光合能力对水势的临界值在-25MPa,因此,推测U. cylindrica和U. decussata可以在极端缺水的生态环境中生长繁殖。
近期发表文献:
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·CALDERÓN, R., ZARCO-TEJADA, P.J., LUCENA, C. ET AL. (2013):High-resolution airborne hyperspectral and thermal imagery for pre-visual detection of Verticillium wilt using fluorescence, temperature and narrow-band indices, Remote Sensing of Environment. Volume 139 Pages, 231-245. DOI:10.1016/j.rse.2013.07.031
·ZARCO-TEJADA P.J., GUILLEN-CLIMENT M.L., HERNANDEZ-CLEMENTE R. ET AL. (2013): Estimating leaf carotenoid content in vineyards using high resolution hyperspectral imagery acquired from an unmanned aerial vehicle. Agricultural and Forest Meteorology 171-172. Pages. 281-294. DOI:10.1016/j.agrformet.2012.12.013
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·ZARCO-TEJADA P.J., GONZALES-DUGO V. AND BERNI J.A.J. (2012):Fluorescence, temperature and narrow-band indices acquired from a UAV platform for water stress detection using a micro-hyperspectral imager and a thermal camera. Remote Sensing of Environment. Volume, 117. Pages 322-337. DOI:10.1016/j.rse.2011.10.007.
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