多功能激光粉尘仪LD-6S

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品牌

申贝

型号

LD-6S

产地

中国大陆江苏

应用领域

暂无

申贝科学仪器(苏州)有限公司

营业执照已认证

金牌会员
第6年
一般经销商

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产品详情

多功能激光粉尘仪LD-6S是有效减小湿度干扰,实现高精度、高灵敏度、宽量程，具有湿度连续自动修正功能的新一代激光颗粒物测定仪。以及在连续监测粉尘浓度的同时,可收集到颗粒物,从而可对其成份进行处理分析，并求出质量浓度转换系数K值。可直读粉尘质量浓度（mg/m3）,具有PM10、PM5、PM2.5、PM1、TSP及总尘6款切割器供选择.仪器采用了强力抽气泵，使其更适合需配备长采样管的中央空调排气口PM10可吸入颗粒物浓度的检测。粉尘仪特别适合于颗粒物全天候长期连续在线监测,以及作为现有粉尘仪的更新换代产品。

多功能激光粉尘仪LD-6S符合工业企业卫生标准（GBZ1-2010）、劳动卫生GBZ2[1].1-2007_工作场所有害因素职业接触限值_第1部分_化学有害因素标准、卫生部WS/T206-2001《公共场所空气中可吸入颗粒物（PM10）测定法-光散射法》标准、劳动部LD98-1996《空气中粉尘浓度的光散射式测定法》标准以及铁道部TB/T2323-92《铁路作业场所空气中粉尘测定相对质量浓度与质量浓度的转换方法》等行业标准以及卫生部卫监督发WS394-2012文件颁布实施的《公共场所集中空调通风系统卫生规范》的行业标准。

产品特点：

1、★★配置40mm滤膜在线采样器;具有可更换粒子切割器PM10、PM5、PM2.5、PM1、TSP及总尘6款切割器供选择;
2、★★直读粉尘质量浓度（mg/m3），最快6秒显示结果；
3、★大屏幕液晶显示器,汉字菜单提示;
4、★检测灵敏度：低灵敏度0.01mg/m3；或高灵敏度0.001mg/m3；
5、重复性误差：±2％；
6、测量精度：±10%；
7、★★测量范围：0.01～100mg/m3；0.001～10mg/m3；
8、★★测定时间：0.1分钟,1分钟(标准测量时间),及(1-9999)秒任意设定；
9、★具有公共场所监测模式、大气环境监测模式以及劳动卫生模式。可计算出时间加权平均值（TWA）和短时间接触允许浓度（STEL）等；
10、★★存贮：一般测量,仪器本身可循环存储99组数据；通过PC机在本品“连续监测”模式下，最多可存储9999组浓度值；
11、★连续监测：可设定测量时间（1～9999）秒，待机时间（0～9999）秒，预热时间（0～10）秒及采样次数（1～9999）次；
12、★粉尘浓度超标报警阈值设定：浓度阈值:65mg/m3；测定时间：（1～9999）秒；
13、★输出接口：
(1)PC机通讯串行接口：RS232；
(2)微型打印机输出接口；
(3)模拟量输出接口：0—1V；
(4)数字量输出接口：电平信号。
14、★环境温度：0℃～40℃（储存温度－20℃～55℃）相对湿度：≤95%
15、★电源：Ni-MH充电电池组（1.2Vx4），可连续使用8小时；附220VAC/12VDC电源适配器；
16、★★重量：LD-5C(B)1940g,LD-5C(R)2200g。
17、★★尺寸：主机196×117×87mm数据传输单元：102×66×25mm
18、铝合金箱尺寸：330×205×145（mm）铝合金箱重量：1940g

技术指标

1、★★设计了可更换的粒子切割器，实现了PM10、PM5、PM2.5、PM1、TSP及总尘多种粒子分离切割器兼容。
2、★设计了在线滤膜采样器，实现了连续监测粉尘浓度与滤膜采样兼容，可以分析所收集到颗粒物的成份以及求出该场所的质量浓度转换系数K值。
3、★采用激光光源，质量浓度转换系数不受颗粒物颜色的影响。
4、★采用大屏幕液晶汉字显示，实现了汉字菜单化提示，方便用户直接使用。
5、★设计了恒流控制器，确保采样流量恒定，切割曲线的正确。
6、具有内装光学标准散板,确保仪器高稳定性。
7、★具有特别的保护气幕，避免了粉尘对仪器核心部件—光学系统的污染，确保仪器高可靠性。
8、★通过计算机软件实现仪器零点自动调节，提高了仪器测量精度，方便了用户使用。
9、★多功能激光粉尘仪设计了定时采样机构，可根据设定时间定时采样，定时启动及关闭，所得数据可通过微型打印机记录或导入PC机进行数据处理，而使仪器适合于大气环境可吸入颗粒物连续监测。
10、★仪器可设定粉尘浓度超标报警阈值，粉尘超标时自动声光报警，或将信号传输到控制中心进行监控。
11、★仪器设计了模拟量输出接口，对空气净化器进行评价时，可绘制出净化效率评价曲线。
12、★除设有适合室内公共场所粉尘监测的一般测量模式和适合大气环境监测的定时采样模式外，新增加了劳动卫生模式，在此模式下，根据工业企业卫生标准（GBZ1-2010）和工作场所有害因素接触限值标准（GBZ2[1].1-2007），计算出时间加权平均值（TWA）以及短时间接触