工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。
工业互联网边缘层实验系统(A6000面向工业互联网的传感器实验台)提供工业互联网的边缘层基础,演示通过大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础。
包括以下内容:
(1)数据采集的传感器层,包括四大热工参量传感器,温度、压力、液位、流量,以及成分测量传感器,包括PH值,电导率,含氧率;甲醛含量等等。这些传感器可以提供模拟量,也可以是开关量;包括物位传感器,例如光电开关、光电编码器、电感传感器,霍尔传感器等等。
(2)包括了传感器的处理与传输。包括各种处理电路,以及作为智能设备的传输;信号处理,信号传输等,集成在智能RTU中,并通过通信链路,传输到数据中心。也包括嵌入式应用的智能传感器,例如GPS定位、三维陀螺仪,气压传感器、摄像识别与机器视觉等。
(3)智能RTU设备,采集网关,通过有线或者无线的,或者移动的网络传输数据。具有数据处理、边缘计算、数据存储等功能。某些智能RTU设备可以直接上云。
为了实现数据采集,工业互联网边缘层实验系统提供多种工业场景,包括:(1)-20~180℃的可控温度源;0~3000RPM的可控转转动源;0~10m/s的直线运动源;0-500Hz的振动源;0-50mm千分之二精度的距离移动源;0-500g的应变称重源;0-3立方每小时的气流源;0-400KPa的气压源;0~2000LUX的温度可调光源。
1年
否
无
1人次技术培训
一年一次
免费维修更换零件
2周内到达现场维修
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