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全景病理工作站 PanoATLAS Workstation
全景病理工作站在系统中主要承担数据挖掘的工作，是系统有效产出的关键环节。决定工作站效能的有三个方面：硬件配置、软件功能、工作流设计，三者的重要性逐级提升。
智能识别：借助机器学习算法的优势，高效的对组织和细胞进行识别和拆分，A.I.功能的加入更是为复杂组织的准确识别提供了便利。
表型鉴别：利用多靶标的重叠，分辨阳性、多阳性细胞，据此划分细胞类群，从而得到不同细胞表型的计数结果。
关系判断：基于量化的细胞参数，进一步推演组织中的相互关系（context），距离是比较常见的推演依据，“热图”则适合在宏观尺度上表现分布特点。
工作流：包括算法搭建过程中的逻辑设计，以及批处理时的组合调用。PDOne系统则是从染色环节即开始引入系统的工作流思路，实现更全面的效能优化。
针对生物和医学实验室的特点，佰诺全景开发了相对简单的分析工具和算法模型，大幅提升用户的学习效率。
1年
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无
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