空气质量监测系统 Praxis OPCube

报价 ¥10万 - 30万

综合评分暂无

品牌

South

型号

Praxis OPCube

产地

欧洲英国

应用领域

暂无

北京瑞顶环境科技有限公司

营业执照已认证

金牌会员
第3年
一般经销商

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产品详情

Praxis OPCube 空气质量监测系统

一、简介

Praxis OPCube空气质量监测系统，是专为空气质量监测提供的一款小型的开箱即用的监测解决方案。它体积小巧灵活。既解决了在变化的环境条件下获取准确数据的问题，也解决了空气质量监测中对颗粒物监测的需求。适用于路边监测、环境健康和地方空气质量调查等应用。

二、特色及优势

传感器超低噪音，气体检测限ppb级，颗粒物μg/m3
支持多种分析方式——各种采样频率和实时访问
组建空气质量监测网络，成本低，基线独li
高度开源设计，可定制传感器类型、数据传输及分析方式
坚固耐用设计，适应恶劣环境条件
超低噪声电路设计，提高电化学传感器的重复性
高精度粒子计数器，可测高达40μm颗粒
采用远程传输，可实现远程诊断、软件更新和数据校正升级

三、系统组成

OPC（测量PM1、2.5和10），1个痕量气体传感器（选择气体类型），温湿度传感器、定位模块、电池（1小时）、12V电源适配器、安装支架。

四、技术参数

1、痕量气体传感器：在CO、H2S、NO、NO2、O3、SO2、VOCs和CO2气体中选择一个监测。

1）电化学技术

参数	灵敏度	响应时间	噪声	测量范围	理论测量范围	线性误差	零点漂移 /年	灵敏度漂移/年
CO	220~410nA/ppm（@2ppm）	<30S（0~10ppm）	±2标准差（20ppb）	500ppm	2000ppm	<±1ppm（满量程，0~15ppm线性）	<±100ppb	<10%
H₂S	1400~2200nA/ppm（@2ppm）	<60S（0~2ppm）	±2标准差（5ppb）	50ppm	100ppm	<±0.5ppm（满量程，0~10ppm线性）	<±100ppb	<20%
NO₂	-175~-500nA/ppm（@2ppm）	<80S（0~2ppm）	±2标准差（15ppb）	20ppm	50ppm	<±0.5ppm（满量程，0~20ppm线性）	0~20ppb	<-20%~-40%
NO	350~550nA/ppm（@2ppm）	<25S（0~2ppm）	±2标准差（80ppb）	20ppm	50ppm	<±1ppm（满量程，0~5ppm线性）	0~50ppb	0~-20%
O₃	-200~650nA/ppm（@1ppm）	<80S（0~1ppm）	±2标准差（15ppb）	20ppm	50	<±0.5ppm（满量程，0~20ppm线性）	0~20ppb	-20%~-40%
SO₂	320~500nA/ppm（@2ppm）	<20S（0~2ppm）	±2标准差（15ppb）	50ppm	100	0~-5ppb（@20ppm，0~2ppm线性）	<20ppb/年	<15%

2）NDRI 技术

参数	测量范围	精度	响应时间	零点分辨率	满量程分辨率	零点重复性	满量程重复性	校准系数
CO₂	0~5000ppm	1%FS	<40S@20℃	10ppm	50ppm	±20ppm	±50ppm	0.0003

3）PID技术

参数	检测限	线性范围	灵敏度	稳定时间	加热时间	响应时间
VOCs	1ppb	40ppm（3%偏差）	>25mV/ppm	5min（@20ppb）	5S	<3S

2、PM颗粒物传感器

采用 Alphasense OPC-N3光学粒子计数器，进行测量，包括PM1、PM2.5和PM10。

参数	粒径范围	粒径分类	采样间隔	总流速	采样流速	粒子计数率	偶合概率
PM	0.35~40μm	24个（软件箱区分）	1~30S	5.5L/min	280mL/min	10000/s	0.84%（@106个/L浓度），0.24%（@500个/L浓度）

3、温湿度传感器：温度精度±0.2℃, 湿度精度±2%RH

4、传输通讯：4G无线传输

5、数据存储：通过AWS进行数据传输、数据控制和数据存储，或者采用客户自有设施；当地microSD数据存储

6、操作系统：Debian Linux

7、仪器处理器：SAMA5D27 CPU

8、时钟：通过备用电池时时同步，或通过定位、网络时钟等进行同步

9、供电：7~24VDC，内置电池，可供大于1个小时运行

10、标准配置下环境操作温度：-40℃~50℃

11、测量范围尺寸：154*154*130mm

12、重量：2kg

五、数据校准（模型算法）

出厂前已经把校准曲线内置于Praxis的传感器数据库中，并在中性环境（实验室中）运行检测，避免温湿度对传感器的影响。如果长期运行后需要校准，我们建议在当地环境气体夜间低浓度时进行，例如±5ppb的NO2气体浓度。

Praxis进行模型开发用来发现环境因素的影响系数。随后进行模型自动化学习（ML机器学习工具）。ML回归工具在本质上与手动调查具有相同的功能，但缩放到更多的环境因素和系数发现迭代上。

如下图，搭载了PM1、PM2.5和PM10数据解析软件系统，为PM传感器原始数据和模型算法后的对比图表：

产地：英国

售后服务

保修期： 1年

是否可延长保修期：否

现场技术咨询：有

免费培训： 1次

免费仪器保养：根据仪器使用情况

保内维修承诺：根据仪器使用情况

报修承诺：根据仪器使用情况

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