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生态环境大数据，是反映生态环境状况，污染物来源、构成及排放主体，公众环境诉求等方面的数据集合，是预测环境质量变化、评价污染治理效果、解决紧迫环境问题的科学基础。推动生态环境保护大数据的发展和应用，对于我国供给侧结构性改革，加快绿色环保产业发展，优化社会治理结构，实现治理能力现代化等，具有重大的现实意义。
用数据支撑决策，有助于紧迫环境问题的有效解决。如PM2.5源解析发现，夜间卡车排放是北京凌晨二氧化硫浓度升高的原因，通过加强管理取得明显成效。通过区域性工业污染和农业面源污染分析与预测，可以支撑各级地方政府年度区域污染物总量减排计划的制订和减排任务的分解，从而为区域污染防治精细化管理、多部门联动奠定基础。
环境大数据服务的应用，将对我国的环保问责乃至终身责任追究起到重要作用。因此，对于环境污染执法，环保部门亟待一份可靠的数据支撑。
监测是数据的主要来源，新中国成立后我国资源环境监测发展迅速，监测手段和工具不断进步。监测行业应运而生，各式各样的污染源监测设备的推出，为环保行业提供助力，然而，污染源种类繁多，从大气到土壤，再到水质，导致监测设备也是各式各样，环保部门若将这些设备一一建立起来，无疑对其管理以及设备运维造成巨大的压力，这将是一个严峻的考验
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