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WD-BV1001 鸟类图像AI智能识别系统（边缘计算版）
一、系统功能
WD-BV1001 鸟类图像 AI 智能识别系统是一套集高灵敏度图像采集、AI 人工智能、机器学习、模型算法等先进技术于一体的高科技设备，能够自动捕获并分析一定范围内的鸟类（包括大型哺乳动物等）的图像，从而实现对野生动物的全天候自主监测。由动物视频监测与识别传感器（边缘计算版）或者红外触发相机、动物识别模型和数据管理平台三部分组成。
动物视频监测与识别传感器核心部件为视频分析板。该分析板读取视频流数据，对画面中的物种进行监测、跟踪、识别、计数，将结果回传至云平台或用户服务器（需配置回传地址）。具体流程如图所示：
系统特点
• 模块化、灵活定制的生态智能感知体系，可以根据不同需求提供整体或部分解决方案；
• 适用于开阔区域监测大型哺乳动物和鸟类；
• 可预设位置扫描目标区域，自动捕捉物种，进行录像或拍照；
• 高速云台版本可对快速飞行目标进行追踪；
• 通过边缘计算对目标影像进行实时识别；
• 自动识别物种，统计物种及个体数量；
• 网格化统计数量；
• IP66 野外防水防虫，由太阳能或市电供电。
技术参数
防护等级 | IP44 |
工作温度 | -20～50℃ |
工作电压 | 12V Type-c |
视频通道数 | 2 通道 |
视频数据输出格式 | MP4（视频文件）+json（识别结果） |
最小识别像素 | 30*30 像素 |
数据回传 | 有线回传，支持内网穿透，支持配置回传地址 |
数据存储 | 64G（可定制拓展） |
鸟类物种识别方式 | 本地边缘识别 |
鸟类物种识别能力 | 包含常见水鸟（可配置物种白名单） |
安装方式 | 螺丝固定或蝴蝶扣，户外安装需配防雨箱，旁路链接至路由器 |
四、物种智能识别模型
模型算法方面，采用中国动物研究权威机构自主研发的物种声音影像识别技术。该研究机构拥有国内最权威的、覆盖类群最广的中国生物物种名录和分布数据库、动物声音与影像数据库，为训练人工智能模型提供准确科学的样本，保证模型准确率。
1年
否
无
免费培训
1年
免费维修
72小时
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