仪器对比
关注
- 适用多尺度组织和器官
- 适用各类大田作物和园艺作物
- 支持添加深度学习模型
- 无需人工辅助修正
烟草作为我国农业生产中重要的经济作物之一，科研人员对于烟草表型的研究关注颇多，尤其是烟叶的产量质量、烟草的抗性、遗传育种等方面。通过传统农业研究、现代育种技术和高通量技术等产生的烟草表型数据正在日益增长，这些数据将逐渐成为烟草表型组学研究的基础。
产品简介：
PhenoAI Near是一款由工业级成像室和分析软件构成的近端表型分析系统。可通过软件对烟草样本进行拍摄和表型的自动化提取，包括颜色、纹理、形态、光谱指标。无需人工修正，分析图表自动化保存，描出样品轮廓方便客户查看识别精度，支持海量图像批量分析及个性化指标的升级扩展。支持拓展PhenoAI Flow进行表型数据的深度学习建模和分析挖掘。
表型指标提取：
系统可自动提取烟草的颜色、纹理、形态、光谱四大类指标，不管是高光谱、可见光或是其它传感器，都可一键分析，极简体验，支持个性化指标添加定制。
可见光(50+指标)：RGB(颜色) 、Length(长)、Width(宽)、Area(面积)、Perimeter(周长)、Roundness(圆度)、Compactness(紧凑度)、Height of Plant(株高) ......
多光谱(100+指标)：Red edge(红边)、NIR(近红外)、NDVI(归一化植被指数)、LCI(叶片叶绿素指数)、GNDVI(绿光归一化差值)、NDRE(归一化差异红边）、OSAVI(优化型土壤调节)、NDWI(归一化水分指数)......
高光谱(150+指数)：NDVI(归一化植被指数)、DVI(差值环境植被指数)、RVI(比值植被指数)、PVI(垂直植被指数)、PRI(光化学反射指数)、GVI(绿度植被指数)、DCNI(双峰冠层氮指数)、EVI(增强型植被指数)......
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