WD-BV1001 鸟类图像AI智能识别系统(边缘计算版)
一、系统功能
WD-BV1001 鸟类图像 AI 智能识别系统是一套集高灵敏度图像采集、AI 人工智能、机器学习、模型算法等先进技术于一体的高科技设备,能够自动捕获并分析一定范围内的鸟类(包括大型哺乳动物等)的图像,从而实现对野生动物的全天候自主监测。由动物视频监测与识别传感器(边缘计算版)或者红外触发相机、动物识别模型和数据管理平台三部分组成。
动物视频监测与识别传感器核心部件为视频分析板。该分析板读取视频流数据,对画面中的物种进行监测、跟踪、识别、计数,将结果回传至云平台或用户服务器(需配置回传地址)。具体流程如图所示:
系统特点
• 模块化、灵活定制的生态智能感知体系,可以根据不同需求提供整体或部分解决方案;
• 适用于开阔区域监测大型哺乳动物和鸟类;
• 可预设位置扫描目标区域,自动捕捉物种,进行录像或拍照;
• 高速云台版本可对快速飞行目标进行追踪;
• 通过边缘计算对目标影像进行实时识别;
• 自动识别物种,统计物种及个体数量;
• 网格化统计数量;
• IP66 野外防水防虫,由太阳能或市电供电。
技术参数
防护等级 | IP44 |
工作温度 | -20~50℃ |
工作电压 | 12V Type-c |
视频通道数 | 2 通道 |
视频数据输出格式 | MP4(视频文件)+json(识别结果) |
最小识别像素 | 30*30 像素 |
数据回传 | 有线回传,支持内网穿透,支持配置回传地址 |
数据存储 | 64G(可定制拓展) |
鸟类物种识别方式 | 本地边缘识别 |
鸟类物种识别能力 | 包含常见水鸟(可配置物种白名单) |
安装方式 | 螺丝固定或蝴蝶扣,户外安装需配防雨箱,旁路链接至路由器 |
四、物种智能识别模型
模型算法方面,采用中国动物研究权威机构自主研发的物种声音影像识别技术。该研究机构拥有国内最权威的、覆盖类群最广的中国生物物种名录和分布数据库、动物声音与影像数据库,为训练人工智能模型提供准确科学的样本,保证模型准确率。
环保 2024-08-30
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2024-08-30
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