方案摘要
方案下载| 应用领域 | 环保 |
| 检测样本 | 固体废物 |
| 检测项目 | 物理指标>其它 |
| 参考标准 | / |
为了满足塑料的不同生产目的，如保护作用、实用性和美观，它们往往被制成各种颜色。在使用拉曼显微成像等光谱技术分析微塑料时，塑料中的染料/色素会导致结果不准确。本应用简报通过使用 Agilent 8700 LDIR 激光红外成像系统分析有色聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 微塑料来展示了如何克服这一挑战。该系统实现了不受颗粒颜色影响的准确微塑料分析。
广泛存在的塑料污染已成为全球最紧迫的环境问题之一。2022 年的一份报告显示，到 2060 年，全球塑料垃圾的数量将增加近两倍，其中有 15% 会进入生态系统中[1]。
其中一些污染以微塑料的形式存在，这些微小的颗粒会污染水体和食物链。
要了解微塑料的影响，需要对其进行适当的表征。但拉曼显微成像等传统的光谱技术无法对有色微塑料进行可靠分类，而这却是确定微塑料生态影响的关键步骤。在
拉曼显微镜中，与聚合物本身相比，染料和色素会产生尖峰和更高强度的响应，从而导致不准确的微塑料鉴定[2–5]。为了克服这个问题，需要针对常见的染料和色素
进行耗时的测量优化并创建谱库。
本应用简报表明，使用 8700 LDIR 激光红外成像系统的自动化微塑料分析工作流程时，添加到聚合物中的着色剂（染料和色素）对微塑料表征没有负面影响（图 1）
首先使用扫描模式以单波数 (1442 cm –1 )快速扫描样品区域，以生成红外图像。选择该波数是为了确保准确检测微塑料（由于存在碳氢键，大多数塑料聚合物在该波数下产生吸收峰）。对于不含碳氢键的罕见聚合物类型，颗粒检测基于颗粒返回的散射光。此图像用于定位该区域中的颗粒并描述其大小和形状。定位每个颗粒后，LDIR 会快速自动移动到每个颗粒位置，并获得完整光谱。然后立即将该光谱与微塑料谱库进行比较，从而确定最佳的光谱匹配结果，并按每个颗粒进行报告。本研究使用 Agilent Clarity 软件随附的 Microplastics Starter 2.0 谱库。该谱库来源可靠，其中包括与微塑料（例如样品和矿物中存在的核心聚合物和天然材料）分析相关的多种光谱[6,7]。为了
验证微塑料鉴定结果，根据需要使用了安捷伦内部谱库。
文献贡献者
单克隆抗体的高分离度、高通量体积 排阻色谱分析
采用液相色谱-四极杆串联飞行时间高分辨质谱分析锂电池中的碳酸酯有机溶剂组分
使用 Agilent 5800 ICP-OES 测定固态 电解质锂镧锆钽氧 (LLZTO) 中的 主量元素
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