利用TDR 350土壤水分速测仪探测森林地表土壤含水率

2019/01/03   下载量： 1 次

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应用领域 农/林/牧/渔
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参考标准 TDR

新TDR350内置蓝牙和GPS功能，新TDR150可通过升级含有上述两功能。避免了以前TDR300系列必须连接GPS的操作。数据记录内存扩充，连同GPS数据可存储多达50000个数据。数据采集器中的数据可以存储到U盘中，也可以通过SpecConnect 专业版软件或者蓝牙传输到智能手机或者其他存储设备中。

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森林地表土壤含水率是森林生态系统中的重要参数,使用微波遥感技术快速准确地估算区域尺度上的森林地表土壤含水率，对于森林生态系统研究具有重要的现实意义.本文利用TDR-300土壤含水率速测仪测得黑龙江大兴安岭地区塔河林业局盘古林场内120块样地的森林地表土壤含水率作为因变量,利用C波段全极化SAR数据的极化分解参数作为自变量,构造多元线性回归统计模型和BP神经网络模型，定量估测森林地表土壤含水率,通过模型反演获得区域尺度上森林地表土壤含水率的空间分布.结果表明: 多元线性回归统计模型的精度为86.0%,均方差根误差(RMSE)为3.0%;BP神经网络模型的精度为89.4%,RMSE为2.7%.说明利用BP神经网络模型定量估测森林地表土壤含水率优于多元线性回归模型,将全极化SAR数据通过BP神经网络模型进行仿真,最终得到研究区域的森林地表土壤含水率空间分布图.

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