毕业于四川大学华西临床医学院再生医学研究中心,目前就职于贝克曼库尔特生命科学,具有10年以上流式领域经验,熟悉各种流式分析和分选技术。流式应用上,对于细胞周期、凋亡、外泌体和多色流式的分析以及各类细胞的高活性高纯度分选具有丰富经验,流式数据分析领域,熟悉Kaluza、Cytobank和Flowjo等常用第三方流式分析软件,专注于高维流式数据的降维和聚类算法分析。
流式的一大发展趋势就是参数越来越多,除了给我们带来更好的数据分析精度,也带来了诸多挑战,诸如数据的管理、存储以及如何提高数据的重现率等,Cytobank基于无监督的聚类算法,通过云端将多维数据进行降维处理,让我们的流式分析工作化繁为简,本次会议就让我们通过理论和实例走近Cytobank,感受云端下的Magic。
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流式分析工作化繁为简:Cytobank之云端数据一步步解析