Flow Cytometry流式细胞术具有测量指标多、采集数据量大、分析全面、能进行多参数、快速定量分析等特点。而TissueFAXS Cytometry原位流式定量分析技术正是将Flow Cytometry流式细胞术中精确的数据呈现方法应用到组织图像定量分析中,通过散点图、直方图等呈现形式,在组织图像中实现了类流式的单细胞级别的蛋白质、核酸等分子表达量化、细胞分类统计等大数据的处理及分析。该技术不仅把分析结果的准确性和数据丰度提升到Flow Cytometry的水平,还提供了比Flow Cytometry更加丰富的细胞形态、原位量化信息。
但是和Flow Cytometry流式细胞术检测单细胞悬液不同的是,组织图像中细胞不是独立存在的,而是交织、混杂在一起,同种细胞形态上有时也会存在较大差异。要做到组织图像中每个单细胞标记Marker的准确量化,准确的单细胞识别是后续量化的基础。传统Image Cytometry技术的单细胞识别算法基于简单的阈值、水痕或者其它算法,细胞识别的准确度差强人意,误差较大,造成统计结果的准确性难以保证,无法满足实际科研准确定量的需求。TissueFAXS Cytometry专利的单细胞识别技术,可以做到组织内不同大小、染色强度、形态等差异性非常大的细胞核、质、膜多组分准确识别。保证细胞统计准确性,为后续量化分析奠定了坚实基础。