拉曼光谱是一种检测物质分子结构的光谱技术，可以快速无损地检测到各类物质的指纹光谱，通过检测光谱与数据库中的光谱进行匹配来识别未知物质。传统识别算法多是由人工设计识别特征或是经典的数学分类算法，在海量数据库和复杂苛刻的应用场景中，识别结果往往不能尽如人意。本报告带来全新的算法理念，将人工智能与拉曼光谱结合，自动提取最优特征，可进行未知物的准确识别和混合物分析，将识别准确率提升至99%以上。